AI Max remplace les Dynamic Search Ads, mais la migration automatique est repoussée à février 2027

En bref: Les Dynamic Search Ads tirent leur révérence. AI Max for Search est disponible pour tous depuis le 15 avril 2026. À partir de septembre 2026, Google fera automatiquement migrer vers AI Max les campagnes utilisant des composants créés automatiquement et le ciblage en requête large au niveau campagne ; la fin des DSA et leur migration automatique commencent en février 2027, alors qu’elles étaient initialement prévues pour septembre. Ensuite, plus aucune campagne DSA ne pourra être créée. Lance dès maintenant une expérimentation ADOPT_AI_MAX et mesure l’écart réel de CPA et de ROAS avant que le basculement ne s’impose.

Les Dynamic Search Ads ont une date de fin, et Google l’a déjà repoussée une fois. AI Max for Search est disponible pour tous depuis le 15 avril 2026. À partir de septembre 2026, les campagnes utilisant des composants créés automatiquement et le ciblage en requête large au niveau de la campagne basculent automatiquement vers AI Max, tandis que la fin des DSA et leur migration automatique commencent désormais en février 2027, après avoir été repoussées par rapport à la date de septembre annoncée initialement par Google. Ensuite, impossible de créer une nouvelle campagne DSA, que ce soit dans l’interface, dans Google Ads Editor ou via l’API.

Ce qui change

AI Max réunit trois fonctions : la mise en correspondance des requêtes, la personnalisation du texte et l’extension de l’URL finale. Google annonce un gain d’environ 7 % sur les conversions ou la valeur de conversion avec l’ensemble de ces fonctions, par rapport à la seule mise en correspondance des requêtes. Le prix à payer, c’est la perte de contrôle. La mise en correspondance, le texte des composants et le choix de l’URL de destination sont tous confiés au modèle.

Ce gain de 7 % est un chiffre fourni par Google pour l’ensemble des fonctionnalités, pas une promesse pour ton compte. Tout l’intérêt de l’expérimentation API ci-dessous est de remplacer ce chiffre par le tien.

Pourquoi c’est important

Tu perds de la granularité, je ne vais pas te dire le contraire. Mais Google a intégré des garde-fous dans l’API au rythme du déploiement : enable_ai_max (v21), TargetingExpansionView pour les métriques sans mots clés (v22), MatchedLocationInterestView pour les performances géographiques (v23), ainsi que des consignes de texte avec exclusions de termes et restrictions de messages (v23.1). Tes règles de marque et de conformité restent applicables malgré l’automatisation, à condition de les définir.

Comment automatiser le test

Ces mois supplémentaires servent à mesurer, pas à oublier. La version 24.1 a introduit un type d’expérimentation ADOPT_AI_MAX conçu précisément pour ça. En douze ans sur la Google Ads API, j’ai vu passer nombre de migrations forcées, et les comptes qui mesurent tôt s’en sortent toujours le mieux. Lance l’expérimentation dès maintenant, mesure l’écart réel de CPA et de ROAS sur tes propres données, puis aborde la migration forcée en sachant ce qu’elle coûte ou rapporte. Un script qui repère chaque campagne DSA, lance l’expérimentation et en restitue l’écart transforme une migration imposée en migration mesurée. Il te laisse aussi plusieurs semaines pour ajuster tes garde-fous de marque et de localisation avant que le basculement ne devienne définitif.

Pour replacer cette migration dans l’ensemble des évolutions de la Google Ads API cette année, consulte mon bilan annuel de la Google Ads API.

Tu gères plus de 50 campagnes et tu fais encore ça à la main ?

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