Na kratko: Analiza vsebinskih vrzeli najde vsako konkurentovo uvrščeno stran, ki ji na tvojem spletnem mestu nič ne ustreza, nato pa rezultat razdeli med štiri ekipe. Konkurentove ključne besede in ciljne strani zajemi z orodjem DataForSEO za nekaj dolarjev, prepusti LLM-u, da njihove strani upari s tvojimi, in iz neusklajenih vrstic nastanejo SEO-popravki, ideje za širitev sortimenta, plačane kampanje in vsebina. En pravi zagon za češko spletno trgovino je vrnil 1.996 manjkajočih strani z 1.520.840 iskanji na mesec za njimi.
Želiš samo destilirano analizo vrzeli?
Prenesi popolna navodila za AI: ena datoteka, ki jo prilepiš v Claude ali katerega koli sposobnega agenta za kodo, in zgradi zemljevid vrzeli za tvojo stran. Vnesi e-naslov in datoteka je tvoja. Ali pa preprosto beri naprej.
Ena datoteka, en seznam. Pišem samo, kadar je kaj vrednega branja.
Prejšnji mesec sem to analizo izpeljal za češko spletno trgovino v otroškem segmentu. Vanjo sem dal pet konkurenčnih domen. Pipeline je zajel vse ključne besede, za katere se te domene uvrščajo, jih združil po straneh, LLM pa je čez noč vsako konkurentovo stran primerjal z naročnikovim spletnim mestom. Rezultat sem naslednje jutro prebral ob kavi.
1.996 strani, ki jih konkurenti pokrivajo, naročnik pa ne. Za temi manjkajočimi stranmi stoji 1.520.840 iskanj na mesec.
Ne ključnih besed. Strani. 1.847 od njih je komercialnih: strani kategorij, ki bi jih trgovina lahko začela graditi že naslednji teden. Preostalih 149 so vsebinske teme, s katerimi konkurenti lovijo starše, dolgo preden kdo natipka ime izdelka. Celoten zajem je na API-ju stal nekaj dolarjev.
V dvajsetih letih PPC-ja sem točno to analizo ponudil ničkolikokrat in večinoma gledal, kako jo naročniki zavrnejo, in nikoli jim nisem zameril. Pred LLM-ji se je poštena ponudba začela pri 20 do 30 urah dela seniorja, samo za lepljenje izvozov ključnih besed, en CSV za vsakega konkurenta in vsako orodje. Potem je prišlo še do 50 ur za čiščenje rezultata in preslikavo na spletno mesto, kakršno danes zares je. Nihče česa takega ne podpiše za neko »mogoče«. Isto delo mi zdaj vzame 2 do 5 ur. Ostane odločanje, kaj vsaka vrzel pomeni, in to je del, zaradi katerega se splača brati naprej. Tukaj je celoten načrt, s pravimi številkami tistega zagona od začetka do konca.
Celoten načrt v enem stavku
Najdi uvrščene strani svojih konkurentov, ki jih sploh nimaš v portfelju, in ta seznam spremeni v delo za štiri ekipe. Več SEO-vidnosti, iskalne kampanje, usmerjene na ciljne strani, ki so ti manjkale, ideje za sortiment z že dokazanim povpraševanjem in vsebina, ki napaja remarketinški seznam. En zemljevid, štirje donosi. Vse spodaj je pot do njega.
Vsaka SEO-predstavitev ima diapozitiv, ki ti naroča, naj to narediš. Analiziraj konkurenco, najdi vrzeli v svoji vsebini in kategorijah. Skoraj nihče mu ne sledi, ker je bila stara pot garanje. Izvozi konkurentove ključne besede, na oko ugotovi, na katere ciljne strani so vodile, jih ročno postavi ob svoj sitemap in se teden dni v preglednici prepiraj o ujemanjih. Tako je diapozitiv ostal diapozitiv.
Dve stvari sta se spremenili. Pridobivanje podatkov ni več drago, ker DataForSEO za nekaj centov naredi to, kar Semrush za mesečno naročnino. In usklajevanje ni več ročno. LLM konkurentove strani s tvojimi upari v nekaj minutah in mu ni treba biti popoln, da je koristen.
Kar ostane, je del, ki je bil vedno prava vrednost, in nikoli ni bil zares SEO-naloga. Vsebinska vrzel je manjkajoča stran kategorije, linija izdelkov, ki je nimaš na zalogi, blog, ki napaja remarketinški seznam. Hkrati se dotika SEO-ja, plačanega oglaševanja, sortimenta in vsebinske strategije.
Analiza v enem okvirju
- Kaj iščemo Vsako konkurentovo uvrščeno stran, ki je ti nimaš
- Orodja DataForSEO API · poljuben LLM · pajek za spletno mesto (crawler)
- Stroški Nekaj dolarjev API-kredita, brez naročnine
- Kaj dobiš Prioritiziran zemljevid vrzeli za SEO, plačano, sortiment in vsebino
En zagon, pet konkurentov, 1.996 vrzeli
Najprej rezultat, mehanika pride takoj za tem. Naročnik prodaja otroško blago na konkurenčnem češkem trgu in v ožji izbor je prišlo pet tekmecev. Pipeline je 651 njihovih najmočnejših strani, na katerih leži 10.110 uvrščenih ključnih besed, primerjal z zemljevidom naročnikovega spletnega mesta. Vsak grozd povpraševanja, ki pri naročniku ni imel enakovredne strani, je postal vrzel. In vsaka vrzel je stran, ki jo naročnik lahko zgradi, z že izmerjenim obsegom iskanj za njo.
Kaj je zagon vrnil
- Strani z vrzeljo (oni pokrivajo, naročnik ne) 1.996
- Komercialne vrzeli, manjka ciljna stran 1.847
- Vsebinske vrzeli, manjka tema 149
- Iskanj na mesec za vrzelmi 1.520.840
- Dokazna osnova 10.110 ključnih besed · 651 konkurenčnih strani · 5 domen
In vrzeli niso naključne. Od 1.996 vrstic jih sedem vzorcev pokrije vse razen treh, en vzorec pa povozi vse ostale:
Sinonimi kategorij so glavna najdba. Naročnik te izdelke že prodaja. Konkurenti isti polici preprosto dajo lastno ciljno stran pod imenom, ki ga kupci zares tipkajo, medtem ko naročnik iste izdelke stlači v en širši seznam. Povpraševanje, ki ga strežeš brez strani, poimenovane tako, kot ljudje iščejo, je povpraševanje, za katero si neviden. In vsaka od teh 1.640 vrstic je poceni popravek, ker ne potrebuje ne novega izdelka, ne novega dobavitelja, ne nove vsebine. Samo stran.
Preostale komercialne vrzeli kategorijo razčlenjujejo drugače. Kategorija, prekrižana s temo, recimo s starostno skupino ali priložnostjo. Linija znamke na lastni strani. Kategorija, filtrirana po materialu ali lastnosti. Vsebinski del kaže podobne vzorce: tematske grozde, vozlišča okoli licenciranih likov in vodnike, s katerimi se konkurenti uvrščajo, naročnik pa ni napisal niti vrstice.
Prenesi celotna navodila za izvedbo te analize vrzeli z AI
Celotna metoda, zapisana kot brief, ki ga prilepiš naravnost v Claude ali katerega koli sposobnega agenta za kodo, vključno s promptom za ujemanje strani in klici DataForSEO. Ti prispevaš seznam konkurentov in API-kredit, on zgradi zemljevid vrzeli za tvojo stran. Vnesi e-naslov in datoteka je tvoja.
Ena datoteka, en seznam. Pišem samo, kadar je kaj vrednega branja.
Zemljevid vrzeli od blizu
Vsaka vrstica v končnem izdelku se bere enako: kaj ima konkurent, ali imamo mi to in pri kateri ekipi pristane popravek. Tu je po ena vrstica na vzorec, s posplošenimi imeni kategorij, da naročnik ostane anonimen (števila zgoraj so prava):
| Konkurentova stran | Na naši strani | Vzorec | Pristane pri |
|---|---|---|---|
| Glavna stran kategorije | ✓ ujemanje | Ni vrzeli | Nič |
| Kategorija pod sinonimom, ki ga kupci zares tipkajo | ✗ stlačena v širši seznam | Sinonim kategorije | SEO + plačano |
| Kategorija, razrezana po starostni skupini | ✗ | Kategorija × tema | SEO + plačano |
| Sezonski grozd vodnikov za darila | ✗ | Vsebinska tema | Vsebina + oglasi |
| Linija znamke na lastni strani | ✗ | Kategorija × znamka | Sortiment + SEO |
| Kategorija, filtrirana po materialu | ✗ | Kategorija × atribut | Struktura strani |
| Vozlišče okoli licenciranega lika | ✗ | Vsebinska franšiza | Vsebina + sortiment |
| Vodnik, kako izbrati pravo velikost | ✗ | Vsebinski vodnik (how-to) | Vsebina + remarketing |
Vrstice z ✓ odpadejo; vrstice z ✗ so tisto, kar oddaš.
Kako je videti vrstica vrzeli s številkami? Tu je ilustrativen primer: izmišljena demo domena in zaokrožene številke, ne naročnikovi podatki, da vidiš obliko, ne da bi koga razgalil:
| Konkurentova stran (demo) | Uvrščenih ključnih besed | Iskanj na mesec | Ocenjen konkurentov promet | Imamo na zalogi? |
|---|---|---|---|---|
| toydemo.example/montessori-toys | 112 | 38.200 | 9.800 | ✓ |
| toydemo.example/wooden-toys | 84 | 22.400 | 6.100 | ✓ |
| toydemo.example/balance-bikes | 57 | 14.900 | 4.300 | ✓ |
| toydemo.example/kids-carnival-costumes | 41 | 9.700 | 2.600 | ✗ |
Vsaka vrstica odgovori na dve vprašanji, ki ju sestanek o prioritetah zares potrebuje. Koliko povpraševanja stoji za to stranjo in ali ga lahko strežemo z današnjim sortimentom. ✓ z visokim povpraševanjem je ciljna stran za naslednji sprint; ✗ z visokim povpraševanjem je pogovor z nabavo, preden se kdo dotakne spletne strani.
In pod vsako vrstico je cel grozd. Razpri vrstico montessori in vidiš poizvedbe, ki jih zbira tista ena konkurentova stran:
| Ključna beseda v grozdu | Iskanj na mesec |
|---|---|
| montessori igrače | 18.100 |
| montessori igrače za 1 leto | 5.400 |
| lesene montessori igrače | 4.900 |
| montessori senzorične igrače | 3.800 |
| montessori igrače za dojenčke | 3.300 |
| najboljše montessori igrače za malčke | 2.700 |
Tistih šest poizvedb je eno območje povpraševanja, zato dobijo eno stran. En grozd, ena ciljna stran, ena vrstica v zemljevidu vrzeli. Zgradi to stran in naenkrat se ti odpre dostop do vseh 38.200 mesečnih iskanj, ki stojijo za to vrstico. Zato zemljevid šteje strani in ne ključnih besed.
In sam končni izdelek ni predstavitev. Naročnik je dobil Excel za ljudi, README in pod obojim indeksirano bazo SQLite s petimi tabelami. Naročnikov Claude se poveže s to bazo in po njej neposredno poizveduje, tako da je »katere vsebinske vrzeli nosijo največ iskanj« vprašanje, ki ga zastavi sam, namesto da bi mi poslal prošnjo in dan čakal na odgovor. Končni izdelek, po katerem lahko poizveduje AI, preživi vsako predstavitev o njem.
Potek, od začetka do konca
Prepoznaj prave konkurente, na tri načine
Preskoči tiste, za katere misliš, da konkurirajo, in poglej, kdo se zares pojavlja tam, kjer je tvoj denar. Uporabi tri signale skupaj. Prvič, svoje najpomembnejše iskalne poizvedbe spusti skozi DataForSEO in zabeleži, kdo se pojavi v plačanih in organskih rezultatih. Drugič, preberi Auction Insights v Google Ads; prekrivanje na dražbi ti pove, kako blizu je tekmec v resnici. Tretjič, zajemi podatke o prekrivanju ključnih besed: število poizvedb, ki si jih deliš z domeno, je čist pokazatelj sorodnosti. Trije seznami se združijo v en ožji izbor. Zgreši ta korak in vsak naslednji podeduje napako, ker bi svoje vrzeli kartiral proti tekmecu, ki nikoli ni tekmoval za tvoj denar.
Zajemi konkurentove ključne besede in ciljne strani
Za vsakega konkurenta zajemi njegove najboljše organske ključne besede, do približno 100 tisoč na domeno, in, kar je ključno, podatek o tem, katera ciljna stran se uvršča za posamezno ključno besedo. Iz pozicije in obsega iskanj lahko oceniš promet, ki teče na vsako njihovo stran. Ključna beseda je abstrakcija; stran je nekaj, kar lahko kopiraš, ponovno zgradiš ali nanjo usmeriš kampanjo. Seznam ključnih besed zato zloži v zemljevid konkurentovih strani: pri vsaki strani ključne besede, ki jo napajajo, in ocena prometa. Eno stvar je treba tu razčistiti, ker vpliva na vse naprej. Ne paruješ posameznih ključnih besed s posameznimi stranmi. Ena konkurentova stran kategorije se tipično uvršča za desetine sorodnih poizvedb, celotna skupina pa predstavlja eno področje iskalnega povpraševanja. Stran je grozd. Pri analizi za otroško spletno trgovino smo ključne besede petih domen združili po straneh in dobili 651 strani, vrednih usklajevanja, z 10.110 ključnimi besedami, približno petnajst poizvedb na stran.
Kartiraj svoje lastno spletno mesto
Potrebuješ zrcalno sliko svojih strani, in biti mora popolna, sicer boš lovil »vrzeli«, ki so v resnici samo strani, ki jih je tvoj inventar pozabil navesti. Obhodi spletno mesto (Screaming Frog ali Python crawler za enkratno rabo, ki ga LLM napiše v petih minutah), izvozi kategorije iz trgovinske platforme, preberi feed izdelkov, razčleni XML sitemap. Običajno je treba kombinirati. Eno opozorilo iz izkušenj. Nikoli ne zaupaj zgolj sitemapu. Redno spregleda parametrične strani, filtrirane poglede kategorij in blog, torej natanko tista mesta, ki analizo vrzeli zanimajo.
Pusti, da AI uskladi njihove strani s tvojimi
To je korak, ki je nekoč trajal teden. Oba inventarja predaj LLM-u, odprtokodni model povsem zadošča, in naj vsak grozd konkurentovega povpraševanja upari s tvojo najbližjo ekvivalentno stranjo. Usklajevanje teče na ravni strani, nikoli na ravni ključnih besed. LLM sprašuje, ali ima tvoje spletno mesto stran, ki pokriva isto področje povpraševanja kot konkurentova, ne pa, ali imaš stran z istim imenom. In ko grozd na tvoji strani ne najde doma, je popravek ena ciljna stran, zgrajena za cel grozd, ne ena stran na ključno besedo. Ne potrebuješ 100-odstotne natančnosti; potrebuješ neusklajene vrstice. Pri analizi za otroško spletno trgovino se je neusklajeno povpraševanje zgostilo v 1.996 strani brez ekvivalenta na naročnikovi strani. Ta seznam je cel dobitek.
Odloči, kaj vsaka vrzel pomeni, ker tu neha biti SEO
Vrzel ni ena sama stvar. Izdelki, ki jih že prodajaš, a jim nikoli nisi dal prave strani, dobijo popravek ciljne strani. Izdelki, ki jih nimaš na zalogi, tvoj dobavitelj pa jih ima, postanejo nabavni seznam za sortiment, z izmerjenim povpraševanjem pri vsaki postavki. Konkurentova močna nekomercialna vsebina postane vsebinski brief in remarketinško občinstvo v enem. Pri analizi za otroško spletno trgovino se je pokazalo 1.847 komercialnih in 149 vsebinskih vrzeli, vsaka skupina pa pristane pri drugi ekipi z drugim proračunom.
Usklajevanje ni nujno popolno. Ljudje tu obtičijo in čakajo na 100-odstotno natančnost. Ne potrebuješ je. Nekaj napačno označenih parov te ne stane nič; vrednost je v jasno neusklajenih konkurenčnih straneh, te pa šumno usklajevanje čisto dobro preživijo. Analizo zaključi pri 90-odstotni natančnosti in ukrepaj po njej, namesto da brusiš model, ki je bil od nekdaj le sredstvo do ožjega seznama.
Semrush vs. DataForSEO: zakaj je razlika v ceni pomembna
Razlog, da je ta analiza šla od »morali bi« do »naredili smo«, so stroški, in Semrushova številka, ki je tu pomembna, je višja od cene s cenika, ki jo ljudje navajajo. Paket Pro za 139,95 USD/mesec izvede pregled vsebinskih vrzeli v vmesniku, ročno, z omejitvami izvoza. Analiza v tem članku je programska. En API-klic na konkurentovo domeno vrne do ~100 tisoč uvrščenih ključnih besed in pri vsaki tudi ciljno stran, ki se zanjo uvršča. Semrush dostop do tega API-ja omejuje na paket Business za 499,95 USD/mesec, in tudi takrat začneš z nič API-enotami; te kupiš ločeno, približno 50 USD na milijon enot, poleg naročnine. DataForSEO je plačilo po porabi. Napolnitev za 50 USD zdrži mesece, nobene uporabniške licence ne kupuješ, celoten zgornji zagon s petimi domenami pa je porabil nekaj dolarjev kredita.
| Semrush | DataForSEO | |
|---|---|---|
| Cenovni model | Fiksna naročnina; API zaračunan povrhu | Kredit s plačilom po porabi |
| Vstopni paket vmesnika | 139,95 USD/mes. (Pro), ponavljajoče, omejen izvoz | Naročnina ni potrebna; samo API |
| Programski / API-dostop | Business 499,95 USD/mes. + API-enote kupljene ločeno | Vključeno, plačaš le na klic |
| Organski SERP, na 1.000 poizvedb | Vključeno v naročnino | 0,60 USD (Regular) – 3,50 USD (Advanced, live) |
| Enkratna analiza vrzeli | Mesec Business + enote, ponavljajoče | Nekaj dolarjev kredita |
Za enkratno, globoko tehnično opravilo, kot je zajem vsebinskih vrzeli, je to razlika med odklepanjem API-stopnje za 500 USD/mesec in porabo kredita v vrednosti ene kave. Kakovost podatkov za ta primer povsem zadošča, stroškovna primerjava pa je izrazito v prid DataForSEO.
Dve zgodbi iz dvajsetih let tega dela
Mehanika je nova. Pristopi, ki jih odklepa, delujejo že dve desetletji, le da jih je bilo prej preveč naporno postaviti. Med 149 vsebinskimi vrzelmi iz te analize so tudi priložnosti, kakršne opisujeta naslednji zgodbi.
Otroški blog, ki je postal prodajni kanal
Naročnika v otroškem segmentu so premagovali pri celi skupini poizvedb, ki z izdelki niso imele nič. Konkurent je vodil močan blog, poln pobarvank in pravljic za lahko noč, z ogromnim obsegom iskanj, usmerjenim natanko v ciljno skupino, starše. Analiza vrzeli je razkrila cel grozd. Naročnik je strategijo prevzel, zgradil vsebino, potegnil promet, te obiskovalce dal v remarketing in »nekomercialno« vsebinsko vrzel spremenil v nakupe. (Anonimizirano.)
Recepti za dieto, ki prodajajo škatle z obroki
Podjetju za pripravo obrokov in coaching je bila na dosegu vsebinska kategorija z dvema privlačnima lastnostma. Poizvedbe za recepte imajo izjemen obseg iskanj, njihovi kliki pa stanejo cente. Strateški konkurenti so zgradili strukturirane receptne razdelke in pritegnili stalen tok ljudi, ki so po definiciji želeli jesti bolje. Od tam je le kratek korak do izdelka ali coaching ponudbe. Šele analiza vrzeli je to priložnost pokazala in jo ovrednotila. (Anonimizirano.)
Zasuk, ki ga nihče ne izvede: izposodi si z močnejšega trga
Tu je pristop, ki obrambno revizijo spremeni v nepošteno prednost.
Recimo, da si vodilni na majhnem trgu brez resne konkurence, od katere bi se učil. Analiza vrzeli doma ne vrne nič uporabnega; pred tabo ni nikogar, da bi ga kopiral. Torej je ne poganjaj doma. Zaženi popolnoma isto analizo proti najmočnejšemu, najbolj konkurenčnemu tujemu trgu v svoji kategoriji.
Jezik ni ovira. LLM njihove kategorije in vsebino preslika na tvoje ne glede na jezik, v katerem so napisane. Uvažaš strategije, ki so jih vodilni na zrelem trgu že dokazali: strukture kategorij, vsebinske pristope, ideje za sortiment. In to na trg, kjer jih dobesedno še nihče ne izvaja. Doma si prvi, ker prihodnost prekopiraš iz tujine. Naravno se poveže s celovito analizo širitve na trge, ko se odločaš, kje je tisti močnejši trg.
Zakaj to sklene krog
Opazi, kaj se je zgodilo pri analizi za otroško spletno trgovino. Začeli smo z urejeno SEO-nalogo, iskanjem vsebinskih vrzeli, rezultat pa se je prelil v odločitve o sortimentu, plačane kampanje, remarketinška občinstva in vsebinsko strategijo. To ni scope creep. To je dejanska oblika dela.
Podatki so bili vedno na dosegu; nihče se ni trudil, ker so ročni stroški pretehtali donos. Zdaj zajem stane nekaj dolarjev in usklajevanje teče čez noč. Kar ostane kot redka sestavina, je to, kar je bilo od nekdaj redko: ideja. Izkušnje, da pogledaš zemljevid vrzeli in veš, da je konkurentov blog s pobarvankami v resnici remarketinški kanal. In širina, da povežeš SEO, plačano in sortiment v eni glavi.
Izvedba je postala lahka. Delo je zdaj presoja.
Prenesi popolna navodila za svojo AI
Celotna metoda od zgoraj, zapisana kot brief, ki ga prilepiš naravnost v Claude ali katerega koli sposobnega agenta za kodo, vključno s promptom za ujemanje strani in klici DataForSEO. Ti prispevaš seznam konkurentov in API-kredit, on zgradi zemljevid vrzeli za tvojo stran. Vnesi e-naslov in datoteka je tvoja.
Ena datoteka, en seznam. Pišem samo, kadar je kaj vrednega branja.
FAQ
Res ne potrebujem 100-odstotne natančnosti usklajevanja?
Točno tako. Loviš konkurenčne strani, ki na tvoji strani nimajo ekvivalenta, torej neusklajene vrstice. Peščica napačno označenih parov tega ožjega seznama bistveno ne spremeni. Zahtevati popolnost tu samo zavlačuje ukrepanje po seznamu, ki je bil že dovolj dober.
Zakaj DataForSEO namesto Semrusha?
Struktura stroškov in za katerimi vrati je API. Semrushova orodja za vsebinske vrzeli so v vmesniku na paketu Pro za 139,95 USD/mesec; programski zajem, ki ga uporablja ta članek, potrebuje paket Business za 499,95 USD/mesec in povrh tega še ločeno kupljene API-enote. DataForSEO je plačilo po porabi iz kredita 50 USD, ki zdrži mesece, po 0,60 do 3,50 USD na 1.000 SERP-poizvedb. Za enkraten tehnični zajem je to nekaj dolarjev proti odklepanju ponavljajoče se naročnine Business.
Kako izberem, katere konkurente analizirati?
Trije signali skupaj: kdo se za tvoje ključne poizvedbe pojavlja v plačanih in organskih rezultatih (prek DataForSEO), kdo se s tabo prekriva v Google Ads Auction Insights in kdo si s tabo v podatkih orodja deli največ ključnih besed. Presek je tvoja prava konkurenca, pogosto pa to niso znamke, ki bi jih naštel sam.
Ali ni to samo SEO?
Videti je kot SEO, pa ni. Pri analizi iz tega članka se je 1.847 vrzeli nanašalo na manjkajoče ciljne strani, 149 pa na manjkajoče vsebinske teme. Vrzeli se razdelijo na strukturo ciljnih strani (SEO), izdelke, ki bi jih moral imeti na zalogi (sortiment), občinstva, vredna remarketinga (plačano), in teme, vredne pisanja (vsebina). Analiza je ista; ukrepi pristanejo pri štirih različnih ekipah.
Ali to res deluje v več jezikih in na več trgih?
Da, in to je najmočnejša različica. LLM usklajuje strani po namenu, ne po besedah, zato brez težav poveže kategorije tujega konkurenta s tvojimi. Če se na domačem trgu nimaš od koga učiti, zaženi analizo na močnejšem tujem trgu in uvozi to, kar deluje.
Moj sitemap navaja vse moje strani. Ali to ni dovolj za zemljevid mojega spletnega mesta?
Ne. Sitemapi redno izpuščajo parametrične URL-je, filtrirane poglede kategorij in dele bloga, prav tam pa so vrzeli. Zemljevid lastnega spletnega mesta zgradi iz obhoda (crawl), feeda izdelkov in izvoza kategorij, sitemap pa obravnavaj kot en vir, ne kot resnico.
CTA: Te zanima, za kaj se uvršča tvoj najmočnejši konkurent, ti pa ne? Naredimo ta zemljevid vrzeli.
