Kurz gesagt: Eine Content-Gap-Analyse zeigt dir jede Seite, für die ein Wettbewerber rankt und du nicht, und verteilt das Ergebnis auf vier Teams. Zieh die Keywords und Landingpages der Konkurrenz für ein paar Dollar mit DataForSEO, lass ein LLM ihre Seiten deinen zuordnen, und aus den Zeilen ohne Gegenstück werden SEO-Aufgaben, Sortimentsideen, Paid-Kampagnen und Content. Ein echter Durchlauf für einen tschechischen Onlineshop brachte 1.996 fehlende Seiten mit 1.520.840 Suchanfragen im Monat dahinter.
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Letzten Monat habe ich diese Analyse für einen tschechischen Onlineshop im Kindersegment durchgeführt. Fünf Wettbewerber-Domains gingen hinein. Die Pipeline zog jedes Keyword, für das diese Domains ranken, bündelte die Keywords zu Seiten, und über Nacht glich ein LLM jede Wettbewerberseite mit der Website des Kunden ab. Das Ergebnis habe ich am nächsten Morgen beim Kaffee gelesen.
1.996 Seiten, die die Wettbewerber abdecken und der Kunde nicht. Hinter diesen fehlenden Seiten stehen 1.520.840 Suchanfragen im Monat.
Keine Keywords. Seiten. 1.847 davon sind kommerziell: Kategorieseiten, die der Shop nächste Woche zu bauen anfangen könnte. Die übrigen 149 sind Themen, mit denen die Wettbewerber Eltern längst abholen, bevor überhaupt jemand einen Produktnamen eintippt. Die API-Rechnung für den kompletten Abruf lag bei ein paar Dollar.
In zwanzig Jahren PPC habe ich genau diese Analyse unzählige Male angeboten und meistens erlebt, dass Kunden ablehnen. Verübelt habe ich es ihnen nie. Vor den LLMs begann das ehrliche Angebot bei 20 bis 30 Stunden Senior-Zeit, nur um die Keyword-Exporte zusammenzuflicken, eine CSV pro Wettbewerber und pro Tool. Danach kamen bis zu 50 weitere Stunden dazu, um das Ergebnis zu bereinigen und auf die Website zu übertragen, so wie sie heute tatsächlich aussieht. Für ein Vielleicht unterschreibt das niemand. Dieselbe Arbeit kostet mich heute 2 bis 5 Stunden. Übrig bleibt die Entscheidung, was jede einzelne Lücke bedeutet, und genau dafür lohnt sich das Weiterlesen. Hier ist das komplette Vorgehen, durchgehend mit den echten Zahlen aus diesem Durchlauf.
Das ganze Vorgehen in einem Satz
Finde die Seiten, für die deine Wettbewerber ranken und die du nicht einmal im Portfolio hast, und mach aus dieser Liste Arbeit für vier Teams. Mehr Sichtbarkeit in der organischen Suche, Suchkampagnen auf Landingpages, die dir bisher gefehlt haben, Sortimentsideen mit bereits belegter Nachfrage und Content, der eine Remarketing-Liste füllt. Eine Karte, vier Erträge. Alles Weitere ist der Weg dorthin.
Jedes SEO-Deck hat diese eine Folie: Analysier die Konkurrenz, finde die Lücken in deinen Inhalten und Kategorien. Fast niemand macht es, weil der alte Weg ein Knochenjob war. Die Keywords eines Wettbewerbers exportieren, über den Daumen peilen, auf welche Landingpages sie führten, das Ganze von Hand mit der eigenen Sitemap abgleichen und dann eine Woche lang in einer Tabelle über die Zuordnung streiten. Also blieb die Folie eine Folie.
Zwei Dinge haben sich geändert. Die Daten zu ziehen ist nicht mehr teuer, weil DataForSEO für Cent-Beträge liefert, wofür Semrush ein Monatsabo verlangt. Und der Abgleich läuft nicht mehr von Hand. Ein LLM ordnet die Seiten eines Wettbewerbers in Minuten deinen eigenen zu, und es muss dabei nicht perfekt sein, um zu nützen.
Was bleibt, war ohnehin immer der eigentliche Wert, und es war nie wirklich eine SEO-Aufgabe. Eine Content-Lücke ist eine fehlende Kategorieseite, eine Produktlinie, die du nicht führst, ein Blog, der eine Remarketing-Liste füllt. Sie betrifft SEO, Paid, Sortiment und Content-Strategie auf einmal.
Die Analyse in einer Box
- Worum es geht Jede Seite, für die ein Wettbewerber rankt und du nicht
- Tools DataForSEO API · ein beliebiges LLM · ein Website-Crawler
- Kosten Ein paar Dollar API-Guthaben, kein Abo
- Was dabei herauskommt Eine priorisierte Karte der Lücken für SEO, Paid, Sortiment und Content
Ein Durchlauf, fünf Wettbewerber, 1.996 Lücken
Vor der Mechanik das Ergebnis. Der Kunde verkauft Kinderartikel in einem umkämpften tschechischen Markt, fünf Wettbewerber-Domains kamen auf die Shortlist. Die Pipeline glich 651 ihrer stärksten Seiten, die zusammen 10.110 rankende Keywords tragen, mit der Karte der eigenen Seiten des Kunden ab. Jedes Nachfragebündel ohne passende Seite auf Kundenseite wurde zur Lücke, und jede Lücke ist eine Seite, die der Kunde bauen könnte, mit bereits vermessenem Suchvolumen dahinter.
Was der Durchlauf ergeben hat
- Lücken (sie decken es ab, der Kunde nicht) 1.996
- Kommerzielle Lücken, es fehlt eine Landingpage 1.847
- Content-Lücken, es fehlt ein Thema 149
- Suchanfragen im Monat hinter den Lücken 1.520.840
- Datenbasis 10.110 Keywords · 651 Wettbewerberseiten · 5 Domains
Und die Lücken verteilen sich nicht zufällig. Sieben Muster decken alle bis auf drei der 1.996 Zeilen ab, und ein Muster dominiert alles andere:
Kategorie-Synonyme sind der eigentliche Befund. Der Kunde verkauft diese Produkte längst. Die Wettbewerber geben dem Regal einfach eine eigene Landingpage unter dem Namen, den Käufer wirklich eintippen, während der Kunde dieselben Produkte in einer breiteren Übersicht untergehen lässt. Nachfrage, die du bedienst, ohne eine Seite zu haben, die so heißt, wie Menschen suchen, ist Nachfrage, für die du unsichtbar bist. Und jede dieser 1.640 Zeilen ist billig zu beheben, denn sie braucht kein neues Produkt, keinen neuen Lieferanten und keinen neuen Text. Nur eine Seite.
Die übrigen kommerziellen Lücken teilen die Kategorien nach anderen Kriterien auf. Eine Kategorie kombiniert mit einem Thema, etwa einer Altersgruppe oder einem Anlass. Die Linie einer Marke auf einer eigenen Seite. Eine Kategorie gefiltert nach Material oder Merkmal. Auf der Content-Seite sind es Themencluster, Hubs rund um Lizenzfiguren und How-to-Guides, für die Wettbewerber ranken, während der Kunde selbst nie eine Zeile dazu geschrieben hat.
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Eine Datei, eine Liste. Ich schreibe nur, wenn es etwas zu lesen gibt.
Die Karte der Lücken aus der Nähe
Jede Zeile des Ergebnisses liest sich gleich: was der Wettbewerber hat, ob wir es auch haben und bei welchem Team die Aufgabe landet. Hier je eine Zeile pro Muster, mit verallgemeinerten Kategorienamen, damit der Kunde anonym bleibt (die Zahlen oben sind die echten):
| Wettbewerberseite | Bei uns | Muster | Landet bei |
|---|---|---|---|
| Hauptkategorieseite | ✓ vorhanden | Keine Lücke | Nichts zu tun |
| Die Kategorie unter dem Synonym, das Käufer wirklich eintippen | ✗ in einer breiteren Übersicht versteckt | Kategorie-Synonym | SEO + Paid |
| Die Kategorie nach Altersgruppe geschnitten | ✗ | Kategorie × Thema | SEO + Paid |
| Ein saisonaler Geschenkeratgeber | ✗ | Content-Thema | Content + Ads |
| Die Linie einer Marke auf einer eigenen Seite | ✗ | Kategorie × Marke | Sortiment + SEO |
| Die Kategorie gefiltert nach Material | ✗ | Kategorie × Attribut | Web-Struktur |
| Ein Hub rund um eine Lizenzfigur | ✗ | Content-Franchise | Content + Sortiment |
| Ein Ratgeber zur richtigen Größe | ✗ | Content-How-to | Content + Remarketing |
Die ✓-Zeilen fallen weg, die ✗-Zeilen sind das Ergebnis.
Wie sieht eine solche Zeile mit den zugehörigen Zahlen aus? Hier ein illustratives Beispiel mit erfundener Demo-Domain und gerundeten Werten, nicht mit den Daten des Kunden, damit du die Form siehst, ohne dass ich jemanden bloßstelle:
| Wettbewerberseite (Demo) | Rankende Keywords | Suchanfragen im Monat | Gesch. Traffic des Wettbewerbers | Führen wir das? |
|---|---|---|---|---|
| toydemo.example/montessori-toys | 112 | 38.200 | 9.800 | ✓ |
| toydemo.example/wooden-toys | 84 | 22.400 | 6.100 | ✓ |
| toydemo.example/balance-bikes | 57 | 14.900 | 4.300 | ✓ |
| toydemo.example/kids-carnival-costumes | 41 | 9.700 | 2.600 | ✗ |
Jede Zeile beantwortet die zwei Fragen, um die es in einem Priorisierungsmeeting wirklich geht. Wie viel Nachfrage steckt hinter dieser Seite, und können wir sie mit dem heutigen Sortiment bedienen? Ein ✓ mit hoher Nachfrage ist eine Landingpage für den nächsten Sprint, ein ✗ mit hoher Nachfrage ein Gespräch mit dem Einkauf, bevor überhaupt jemand die Website anfasst.
Und unter jeder Zeile steckt das Keyword-Bündel. Klapp die Montessori-Zeile auf, und du siehst die Anfragen, die diese eine Wettbewerberseite einsammelt:
| Keyword im Cluster | Suchanfragen im Monat |
|---|---|
| montessori toys | 18.100 |
| montessori toys for 1 year old | 5.400 |
| wooden montessori toys | 4.900 |
| montessori sensory toys | 3.800 |
| montessori baby toys | 3.300 |
| best montessori toys for toddlers | 2.700 |
Diese sechs Anfragen beschreiben ein und denselben Bedarf, also bekommen sie eine Seite. Ein Cluster, eine Landingpage, eine Zeile in der Karte. Bau diese Seite, und die vollen 38.200 Suchanfragen im Monat hinter der Zeile stehen dir auf einen Schlag offen. Deshalb zählt die Karte Seiten und nicht Keywords.
Und das Ergebnis selbst ist kein Foliensatz. Der Kunde bekam eine Excel-Datei für die Menschen, ein README und darunter eine indizierte SQLite-Datenbank mit fünf Tabellen. Sein eigener Claude hängt an dieser Datenbank und fragt sie direkt ab. „Welche Content-Lücken tragen die meisten Suchanfragen?“ ist damit eine Frage, die der Kunde direkt in die Daten tippt, und keine Anfrage an mich, auf die er einen Tag wartet. Ein Ergebnis, das eine KI abfragen kann, überlebt jede Präsentation darüber.
Der Ablauf, von Anfang bis Ende
Identifizier die echten Wettbewerber, auf drei Wegen
Lass beiseite, wer deiner Meinung nach konkurriert, und schau, wer tatsächlich dort auftaucht, wo dein Geld liegt. Nutz drei Signale zusammen. Erstens: Schick deine wichtigsten Suchanfragen durch DataForSEO und notier, wer in Paid und organisch erscheint. Zweitens: Lies die Auction Insights in Google Ads, die Überschneidung in der Auktion zeigt dir, wie nah dir ein Rivale wirklich kommt. Drittens: Zieh die Keyword-Overlap-Daten, denn die Zahl der Anfragen, die du mit einer Domain teilst, ist ein sauberer Indikator für Verwandtschaft. Aus drei Listen wird eine Shortlist. Machst du diesen Schritt falsch, erbt jeder weitere Schritt den Fehler, weil du deine Lücken an einem Rivalen misst, der nie um dein Geld mitgeboten hat.
Zieh die Keywords und Landingpages der Wettbewerber
Für jeden Wettbewerber ziehst du die stärksten organischen Keywords, bis zu rund 100.000 pro Domain, und dazu, ganz entscheidend, zu jedem Keyword die Landingpage, die dafür rankt. Aus Position und Suchvolumen schätzt du den Traffic, der in jede dieser Seiten fließt. Ein Keyword ist eine Abstraktion, eine Seite dagegen etwas, das du kopieren, nachbauen oder mit einer Kampagne anvisieren kannst. Also fasst du die Keyword-Liste zu einer Karte von Wettbewerberseiten zusammen, mit den Keywords, die sie speisen, und dem geschätzten Traffic dazu. Eines muss hier klar sein, weil es alles Weitere prägt: Du ordnest nicht einzelne Keywords einzelnen Seiten zu. Eine einzelne Kategorieseite eines Wettbewerbers rankt üblicherweise für Dutzende verwandter Anfragen, und diese ganze Gruppe beschreibt einen zusammenhängenden Bedarf. Die Seite ist das Cluster. Beim Durchlauf für den Kindershop blieben von fünf Domains 651 Seiten übrig, die den Abgleich wert waren, mit 10.110 Keywords, also grob fünfzehn Anfragen pro Seite.
Kartier deine eigene Website
Du brauchst das Spiegelbild deiner eigenen Seiten, und es muss vollständig sein, sonst jagst du „Lücken“, die in Wahrheit nur Seiten sind, die dein Inventar vergessen hat. Crawl die Website (Screaming Frog oder ein Wegwerf-Crawler in Python, den ein LLM in fünf Minuten schreibt), exportier die Kategorien aus der Shop-Plattform, lies den Produktfeed, parse die XML-Sitemap. Meist braucht es die Kombination. Eine Warnung aus Erfahrung: Vertrau der Sitemap nie allein. Sie übergeht regelmäßig parametrische Seiten, gefilterte Kategorieansichten und den Blog, also genau die Bereiche, um die es einer Gap-Analyse geht.
Lass die KI ihre Seiten deinen zuordnen
Das ist der Schritt, der früher eine Woche gedauert hat. Gib beide Bestände einem LLM, ein Open-Source-Modell reicht, und lass es jedes Nachfragebündel des Wettbewerbers deiner am besten passenden Seite zuordnen. Der Abgleich läuft auf Seitenebene, nie auf Keyword-Ebene. Das LLM fragt, ob deine Website eine Seite hat, die denselben Bedarf bedient wie die des Wettbewerbers, nicht, ob du eine Seite mit demselben Namen besitzt. Und wenn ein Cluster bei dir kein Zuhause findet, dann ist die Antwort eine Landingpage für das gesamte Cluster und nicht eine Seite je Keyword darin. Du brauchst keine 100 % Genauigkeit, du brauchst die Zeilen ohne Gegenstück. Beim Kindershop verdichtete sich die nicht zugeordnete Nachfrage auf 1.996 Seiten, zu denen es beim Kunden nichts Vergleichbares gab. Diese Liste ist der eigentliche Gewinn.
Entscheide, was jede Lücke bedeutet, denn hier hört SEO auf
Eine Lücke ist nicht gleich eine Lücke. Produkte, die du längst verkaufst, denen du aber nie eine ordentliche Seite gegeben hast, brauchen eine Landingpage. Produkte, die du nicht führst, dein Lieferant aber schon, werden zur Sortiments-Shortlist mit Nachfrage im Rücken. Starker nicht kommerzieller Content eines Wettbewerbers wird zugleich zu einem Content-Briefing und einer Remarketing-Zielgruppe. Beim Kindershop lag die Aufteilung bei 1.847 kommerziellen zu 149 inhaltlichen Lücken, und jeder Topf landet bei einem anderen Team mit einem anderen Budget.
Der Abgleich muss nicht perfekt sein. An dieser Stelle bleiben viele hängen und warten auf 100 % Präzision. Du brauchst sie nicht. Ein paar falsch zugeordnete Paare kosten dich nichts, der Wert steckt in den Wettbewerberseiten, die eindeutig ohne Gegenstück dastehen, und die überstehen einen unsauberen Abgleich problemlos. Liefer die Analyse bei 90 % aus und handle danach, statt ein Modell zu polieren, das immer nur Mittel zum Zweck war.
Semrush gegen DataForSEO: warum der Preisunterschied den Ausschlag gibt
Der Grund, warum diese Analyse von „wir sollten mal“ zu „wir haben’s gemacht“ wurde, sind die Kosten, und die Semrush-Zahl, auf die es hier ankommt, liegt höher als der Listenpreis, den alle zitieren. Der Pro-Tarif für 139,95 $ im Monat erlaubt einen Content-Gap-Check in der Oberfläche, von Hand, mit begrenztem Export. Die Analyse in diesem Artikel läuft programmatisch. Ein API-Call pro Wettbewerber-Domain liefert bis zu rund 100.000 rankende Keywords samt der jeweils zugehörigen Landingpage. Genau diese API sperrt Semrush hinter den Business-Tarif für 499,95 $ im Monat, und selbst dann startest du mit null API-Units; die kaufst du separat dazu, grob 50 $ pro Million, zusätzlich zum Abo. DataForSEO rechnet nach Verbrauch ab. Ein Guthaben von 50 $ reicht für Monate, eine Nutzerlizenz musst du nicht bezahlen, und der ganze Durchlauf über fünf Domains von oben kostete nur ein paar Dollar davon.
| Semrush | DataForSEO | |
|---|---|---|
| Preismodell | Festes Abo, API kommt obendrauf | Guthaben nach Verbrauch |
| Einstiegstarif für die Oberfläche | 139,95 $/Mon. (Pro), laufend, Export begrenzt | Keine Nutzerlizenz nötig, nur die API |
| Programmatischer Zugang / API | Business 499,95 $/Mon. + API-Units separat | Enthalten, du zahlst pro Call |
| Organische SERP, pro 1.000 Anfragen | Im Tarif enthalten | 0,60 $ (Regular) bis 3,50 $ (Advanced, live) |
| Eine einmalige Gap-Analyse | Ein Business-Monat + Units, laufend | Ein paar Dollar Guthaben |
Für einen einmaligen, tief technischen Auftrag wie einen Content-Gap-Abruf ist das der Unterschied zwischen einer API-Stufe für 500 $ im Monat und dem Preis eines Kaffees an Guthaben. Die Datenqualität reicht für diesen Zweck vollkommen, bei den Kosten ist es kein Vergleich.
Zwei Geschichten aus zwanzig Jahren
Die Mechanik ist neu. Die Ideen, die sie freischaltet, sehe ich seit zwei Jahrzehnten funktionieren, sie waren nur zu mühsam aufzusetzen. Und die 149 Content-Lücken aus dem Kindershop warten genau darauf, dass beide Geschichten sich wiederholen.
Der Kinderblog, der zum Verkaufskanal wurde
Ein Kunde im Kindersegment verlor bei einer ganzen Klasse von Anfragen, die mit Produkten nichts zu tun hatten. Der Wettbewerber betrieb einen starken Blog voller Ausmalbilder und Gutenachtgeschichten, mit enormem Suchvolumen und exakt der richtigen Zielgruppe: Eltern. Die Gap-Analyse legte das ganze Cluster offen. Der Kunde übernahm die Strategie, baute die Inhalte, holte sich den Traffic, packte diese Besucher ins Remarketing und machte aus einer „nicht kommerziellen“ Content-Lücke echte Käufe. (Anonymisiert.)
Rezepte für eine Ernährungsform, die Meal-Boxen verkauft
Ein Anbieter von Meal-Prep und Coaching hatte eine Kategorie mit zwei schönen Eigenschaften direkt vor der Nase. Rezeptanfragen haben extremes Suchvolumen, und ihre Klicks kosten Cent-Beträge. Die strategischen Wettbewerber hatten strukturierte Rezeptbereiche aufgebaut und schöpften damit einen Strom von Menschen ab, die sich per Definition besser ernähren wollten. Von dort ist es ein kurzer Weg zu einem Produkt oder einem Coaching-Angebot. Sichtbar und bezifferbar wurde diese Chance erst durch die Gap-Analyse. (Anonymisiert.)
Der Kniff, den niemand nutzt: borg dir einen stärkeren Markt
Hier kommt der Dreh, der aus einem defensiven Audit einen unfairen Vorteil macht.
Angenommen, du führst einen kleinen Markt an, in dem es keine ernsthafte Konkurrenz gibt, von der sich lernen ließe. Zu Hause liefert die Gap-Analyse nichts Brauchbares, es ist niemand vor dir, den du kopieren könntest. Also mach sie nicht zu Hause. Führ genau dieselbe Analyse für den stärksten, am härtesten umkämpften ausländischen Markt deiner Kategorie durch.
Die Sprache ist keine Hürde. Das LLM bildet fremde Kategorien und Inhalte auf deine ab, egal in welcher Sprache sie geschrieben sind. Du importierst die Strategien, die sich bei den Marktführern eines reifen Marktes längst bewährt haben: Kategoriestrukturen, inhaltliche Ansätze, Sortimentsideen, und zwar in einen Markt, in dem sie buchstäblich noch niemand umsetzt. Zum First Mover zu Hause wirst du, indem du die Zukunft aus dem Ausland abschreibst. Dazu passt eine vollständige Marktexpansions-Analyse, wenn du erst noch entscheidest, wo dieser stärkere Markt liegt.
Warum sich damit der Kreis schließt
Schau, was beim Kindershop passiert ist. Wir sind mit einer sauber abgegrenzten SEO-Aufgabe gestartet, dem Finden von Content-Lücken, und das Ergebnis schwappte in Sortimentsentscheidungen, Paid-Kampagnen, Remarketing-Zielgruppen und Content-Strategie. Das ist kein Scope Creep. So sieht diese Arbeit nun einmal aus.
Die Daten ließen sich immer schon ziehen, nur hat es niemand getan, weil der Aufwand von Hand größer war als der Nutzen. Heute kostet der Abruf ein paar Dollar, und der Abgleich läuft über Nacht. Knapp bleibt, was immer knapp war: die Idee. Die Erfahrung, auf eine Karte der Lücken zu schauen und zu erkennen, dass der Ausmalbilder-Blog eines Wettbewerbers in Wahrheit ein Remarketing-Kanal ist, und die Bandbreite, SEO, Paid und Sortiment in einem Kopf zusammenzubringen.
Die Umsetzung ist leicht geworden. Die Beurteilung ist die Arbeit.
Hol dir die komplette Anleitung für deine KI
Das ganze Vorgehen von oben, aufgeschrieben als Briefing, das du direkt in Claude oder einen anderen fähigen Coding-Agenten einfügst, inklusive Zuordnungs-Prompt und DataForSEO-Aufrufen. Du lieferst die Konkurrentenliste und das API-Guthaben, er baut die Karte der Lücken für deinen Shop. Trag deine E-Mail ein und die Datei gehört dir.
Eine Datei, eine Liste. Ich schreibe nur, wenn es etwas zu lesen gibt.
FAQ
Brauche ich wirklich keine 100 % Treffergenauigkeit?
Nein. Du suchst die Wettbewerberseiten, zu denen es bei dir nichts Vergleichbares gibt, also die Zeilen ohne Gegenstück. Ein paar falsch zugeordnete Paare ändern an dieser Shortlist nichts. Wer hier auf Perfektion besteht, verzögert nur die Arbeit an einer Liste, die längst gut genug war.
Warum DataForSEO statt Semrush?
Wegen der Kostenstruktur und der Frage, hinter welcher Tür die API liegt. Die Content-Gap-Werkzeuge von Semrush stecken in der Oberfläche des Pro-Tarifs für 139,95 $ im Monat; der programmatische Abruf aus diesem Artikel braucht den Business-Tarif für 499,95 $ im Monat plus separat gekaufte API-Units. DataForSEO rechnet nach Verbrauch ab, ab einem Guthaben von 50 $, das Monate hält, zu 0,60 bis 3,50 $ pro 1.000 SERP-Anfragen. Für einen einmaligen technischen Abruf sind das ein paar Dollar gegen ein laufendes Business-Abo.
Wie wähle ich aus, welche Wettbewerber ich analysiere?
Aus drei Signalen zusammen: Wer für deine wichtigsten Anfragen in Paid und organisch auftaucht (über DataForSEO), wer sich in den Google Ads Auction Insights mit dir überschneidet und wer in den Tool-Daten die meisten Keywords mit dir teilt. Die Schnittmenge ist dein echtes Wettbewerberfeld, und oft sind das nicht die Marken, die du genannt hättest.
Ist das nicht einfach nur SEO?
Es sieht danach aus und ist es nicht. Bei dem Durchlauf aus diesem Artikel waren 1.847 Lücken fehlende Landingpages und 149 fehlende Themen. Die Lücken verteilen sich auf Seitenstruktur (SEO), Produkte, die du führen solltest (Sortiment), Zielgruppen fürs Remarketing (Paid) und Themen, über die sich zu schreiben lohnt (Content). Die Analyse ist dieselbe, die Maßnahmen landen bei vier verschiedenen Teams.
Funktioniert das wirklich über Sprachen und Märkte hinweg?
Ja, und genau so ist die Methode am stärksten. Das LLM ordnet Seiten nach Suchabsicht zu und nicht nach Wortlaut, deshalb passt es die Kategorien eines ausländischen Wettbewerbers problemlos auf deine. Wenn dein Heimatmarkt keine Konkurrenz bietet, von der sich lernen ließe, dann analysier einen stärkeren ausländischen Markt und importier, was dort funktioniert.
In meiner Sitemap stehen alle meine Seiten. Reicht das für meine eigene Website nicht aus?
Nein. Sitemaps übergehen regelmäßig parametrische URLs, gefilterte Kategorieansichten und Teile des Blogs, also genau die Stellen, an denen die Lücken sitzen. Bau die Karte deiner eigenen Seiten aus Crawl, Produktfeed und Kategorie-Export zusammen und nimm die Sitemap als eine Quelle von mehreren, nicht als die Wahrheit.
CTA: Neugierig, wofür dein stärkster Wettbewerber rankt und du nicht? Dann holen wir uns die Karte der Lücken.
