Na kratko: 29. avgusta 2026 sem imel predavanje na PPC campu pri Telču, na lastni konferenci češke in slovaške PPC skupnosti, o tem, kako naša agencija teče na AI. To je kratko poročilo s campa, pod njim pa celotno predavanje, rekonstruirano v angleščini za vse, ki ne govorijo češko. Video, povzetek vsakega dela s povezavami na točno minuto in angleške prosojnice.
Zadnji vikend v avgustu sem preživel v leseni dvorani pri Telču in pripovedoval, kako naša agencija v resnici teče na AI. V nedeljo sem se peljal domov z zlatim pokalom na sovoznikovem sedežu. Na njem piše Nejlepší přednáška PPC campu, najboljše predavanje campa.
Dogodek se imenuje PPC camp, vodi ga uLab in po mojem je najboljši PPC dogodek na Češkem in Slovaškem. Razlog stoji pri vratih. Vstopnice ne moreš kupiti. Noter te spusti glasovanje skupnosti, zato je dvorana polna praktikov, ki imajo kaj resničnega za izmenjavo, predavanja pa so prava predavanja namesto štiridesetih minut podjetniške promocije. To je bil osemnajsti camp, trije dnevi od 28. do 30. avgusta 2026, okoli sedemdeset ljudi in enaindvajset predavanj. Petek je stal na družbenih omrežjih, feedih in podatkih, sobota je bila v celoti o AI, nedelja pa se je vrnila k podatkom in merjenju.
Sedem drugih predavanj, vrednih tvojega popoldneva
Večina predavateljev je pozneje delila svoje prosojnice, uLabovi zapiski s konca tedna pa povezujejo PDF-je. Tu je sedem, ki bi jih odprl najprej, vsak v nekaj stavkih.
Milan Cidilo (6clickz) (prosojnice) vodi kreativo na Meti kot proizvodno linijo, kjer je koncept persona krat kot krat format. Vladata dve številki, delež testiranih oglasov, ki gredo v skaliranje, in inkrementalni doseg. Njegova ponedeljkova rutina označi vsak oglas po zaprti taksonomiji, preskenira pet največjih konkurentov v Ad Library in oceni briefe, preden gre karkoli v produkcijo.
Anna Czarnoba (Knihobot) (prosojnice) ima v feedu približno 1,5 milijona rabljenih knjig, vsaka je edinstven fizični izvod z lastnim ID-jem, kar nenehno resetira zgodovino konverzij pri Smart Biddingu. Feed je predelala okoli izdaje namesto okoli izvoda, ponudbe na delo omejila na štiri in to validirala na naključni razdelitvi 4.429 del, merjeni z metodo difference in differences. ROAS se je premaknil z 1,686 na 1,819, medtem ko je kontrolna skupina padala, celoten pipeline pa je zgradila sama.
Ľubo Kružliak (Wilsondo) (prosojnice) vodi in-house marketing za deset trgovin v šestih državah in je imel najbolj konkretno predavanje o podatkovnem skladišču ves konec tedna, od poročevalskih kategorij in poimenovanja kampanj do tega, kako BigQuery razporedi strošek seje vse do posameznih izdelkov. Objavil je tudi številko, ki jo večina predavateljev izpusti, 250.000 do 500.000 CZK za izgradnjo in 7.500 do 10.000 CZK mesečno za vzdrževanje.
Lukáš Hvizdoš (6clickz) (prosojnice) je katalogiziral deset postopkov nakupa medija, ki jih je avtomatiziral, pri vsakem pa poimenuje statistično metodo, vir API, iz katerega bere, in rezultat, ki ga proizvede. Spremembe proračuna vrednoti kot event study, segmentacija Shoppinga na ravni izdelka uporablja empirični Bayes, utrujenost kreative pa datira changepoint detection. Ena prosojnica našteje celotno njegovo orodjarno in sama zase deluje kot bralni seznam.
Vito Nikolič (Mergado) (prosojnice) je pokazal, kako izgledajo statični oglasni pasovi iz feeda, ko nosijo informacijo, ki jo kupec res potrebuje. Nosilnost, dimenzije, pogoji dostave in ocene z zvezdicami, natisnjeni naravnost na fotografijo izdelka. Njegova teza je, da za tako kreativo brez oblikovalca zadostujeta priročnik znamke in razvijalska orodja brskalnika.
Iveta Dudová (uLab) (prosojnice) je razložila, zakaj se merjenje na Shopifyju lomi, s stola PPC specialista in ne analitika. Checkout extensibility je stran z zahvalo premaknil v peskovnik, zato primerja tri poti, ki so ostale odprte, in konča z odločitvenim drevesom za trenutek, ko se sledenje na strežniku splača.
Pavel Tomáš Řehák (M&M Reality) (prosojnice) je testiral Viber, Telegram in X s kreativo, ki je na velikih platformah že delovala, in meril vse do predaje potencialne stranke prodajni mreži v njihovem CRM. Nobena od teh treh se ni izplačala, prav pošten zapis pa naredi predstavitev uporabno. Telegram je dal 926 klikov, 22 odprtij bota in nobene potencialne stranke.
Zakaj ta video obstaja
Predavanje je posneto, posnetek bo javen, češka različica tega članka pa ga vgrajuje. Le da je v češčini in s češkimi prosojnicami, zato bi za vse druge ostalo zaklenjeno v enem jeziku. Ta rekonstrukcija je priložnost, da ga dam tudi angleško govorečemu občinstvu, z zvokom, z mojim lastnim glasom. Stala me je približno uro lastnega časa in približno dan dela nekaj AI agentov.
Kako je nastala angleška različica
Izvorno gradivo sta bila zvočni zapis češkega predavanja in izvirne prosojnice. Posnetek je bil prepisan, nato prizor za prizorom na novo napisan kot angleški scenarij, 252 kratkih prizorov z eno mislijo na prizor, v istem temnem vizualnem jeziku kot drugi videi tukaj. Moj glas je bil kloniran v ElevenLabsu in scenarij je bil z njim prebran. Vsak prizor je bil nato zgrajen kot animirana stran HTML in izrisan v video. Časovnica vsake animacije je pripeta na časovne oznake besed v pripovedi, zato poudarek pristane točno na besedi, ki ga izreče.
Na vrhu sta sedeli dve zanki pregleda. Sam sem pogledal montažo in pustil komentarje s časovno kodo, neodvisen AI pregledovalec pa je šel skozi vsak prizor in vsako prosojnico in lovil vse, kar se ne ujema s scenarijem. Cene v videu so v evrih. Angleške prosojnice so na voljo za prenos.
Raje prosojnice kot video?
Vseh 67 prosojnic predavanja, v angleščini, kot PDF. Pusti e-pošto in predstavitev je tvoja, ali pa beri naprej povzetek poglavje za poglavjem.
Ena datoteka, en seznam. Pišem samo, kadar je kaj vrednega branja.
- Vsi imamo enake prijave v račune. Razliko dela to, kaj tvoj AI vidi, preden ga karkoli vprašaš. Kontekst premaga iznajdljivost.
- Varovala sodijo v kodo, ne v poziv. Operacije brisanja, ki ne obstaja, ni mogoče pregovoriti, da bi obstajala.
- AI ne laže toliko o dejstvih kot o tem, kaj je preveril. Zato pregledovalec preverja dokaze, nikoli sklepa.
- PPC je postal razvojni in podatkovni problem. Poznavanje stroke te spravi v sobo. Zmaga doseg proti razvoju in podatkom.
Predavanje ima dve polovici. Najprej štiri stvari, ki so morale obstajati, preden je karkoli od tega delovalo, in opisujem jih kot dele telesa, ker si jih je tako najlažje zapomniti. Nato to, kaj ta stvar dejansko počne na računih, uporabo za uporabo. Vsak naslov spodaj odpre video točno na tej minuti.
Prvi del · Anatomija
Kaj je moralo obstajati, preden je karkoli delovalo
Roke. Varen dostop do računov 1:48
Vsi štirje deli visijo na eni vtičnici, na našem lastnem strežniku MCP, in njegovo pisanje je bil prvi korak. Govori z vsakim kanalom, ki ga vodimo, bere in piše samo tam, kjer sme, sega pa v BigQuery, Cloud Storage, naš timetracking, register strank, Asano, pošto, Slack in prepise klicev s strankami. Ker piše v žive račune, omejitve sedijo v kodi. Operacija brisanja ne obstaja, vsak zapis gre najprej na suho, račun se preveri, preden se ga kdo dotakne, vsak specialist pa nosi zgornjo mejo porabe. Vsaka sprememba pusti zapis z obema stanjema, prej in potem. Poverilnice ostanejo v strežniku. Model dobi rezultat, nikoli ključev.
Oči. Kontekst, ki ga klepet nima 4:38
Vsaka marketinška platforma se vsak dan naloži v eno bazo, z vnaprej izračunanimi pogledi, ki jih uporabljamo največ, zato vprašanje o iskalnih poizvedbah traja sekunde namesto stotin klicev na API. To je hkrati arhiv, saj zgodovina sprememb v Google Ads izgine po tridesetih dneh, v naši bazi pa ostane leta. Nad tem sedi še naš lastni crawler po strankini strani, pet let poslovnega poročanja, ki gre do marže na posameznem naročilu, PostHog za to, kaj obiskovalci v resnici počnejo, in DataForSEO za konkurenco. DataForSEO je zamenjal licenco Semrush za približno šeststo evrov na mesec z osemdesetimi do sto šestdesetimi za celotno podjetje. Kontekst je celotna igra, del teh podatkov pa ni nikjer javen.
Delavnica. Tam nastanejo gradiva 12:31
Statična kreativa se začne pri eni datoteki znamke na stranko, v kateri so priročnik, pisave, logotipi, prejšnje kreative in tiste od konkurence. Nato sodelavec napiše en stavek o tem, kaj naj kreativa pove. Pasica nastane v dveh plasteh in to je trik, ki jo naredi poceni. Model za slike ustvari samo ozadje, ta dragi del, vse ostalo pa je plast HTML nad njim. Tako lahko zamenjaš pisavo, povečaš gumb, premakneš logotip ali prevedeš celoto, ne da bi karkoli znova generiral. Video deluje enako, s približno petindvajsetimi modeli šestih ponudnikov, izbranimi po prizoru. Dve pravili se nikoli ne premakneta, digitalni dvojniki samo s podpisanim soglasjem, izdelek pa vedno pride z odobrene fotografije iz feeda.
Možgani. Spomin in nekdo za prepir 14:47
Plast orkestracije smo napisali sami, namesto da bi uporabili tujo klepetalno aplikacijo. Seja lahko zažene drugo sejo, vse pa je vezano na nalogo. Ko se seja konča, se destilira v dejstva, preference, lekcije in odločitve, ki gredo v spomin projekta, ne osebe. Semantično iskanje teče po približno petindvajset tisoč sejah in več kot deset tisoč raziskavah, zato bidding, ponudbe in strategija najdejo isto staro delo. Vsako noč sistem znova prebere dan, razveljavi zastarela dejstva in preuteži tisto, kar se dejansko uporablja. In ker modeli halucinirajo, vsak krog dela dobi nasprotnike. Varuh je presoja. Varovalo je pravilo.
Najbolj uporabno, kar so nas naučili nasprotniki, je to, kaj AI v resnici zavozi. Ne toliko dejstev, kot trditve o lastnem delu. En skript je poročal, da je Google Ads dokazljivo naložil podatke o maržah, edino, kar je preveril, pa je bilo, da je ura prešla pol enih. Drugi je obrnil preračun ROAS in bi v živo kampanjo zapisal tisoč šeststo odstotkov. Tretji je napisal Dunaj in Beograd ter cene iz enajstih držav, medtem ko je brief govoril o Avstriji, Srbiji in desetih trgih. Zatrjeno ni isto kot preverjeno, ta vzorec pa je eden od petih vsega, kar varuhi najdejo.
Drugi del · Osem osnovnih uporab
Kaj počne vsak dan
1. Poročila, na stotine 21:13
Prvo, kar vsak zgradi, ko to dobi, so poročila. Živi artefakt je interaktivna stran, ki jo AI sestavi kar v klepetu iz vnaprej izračunanih podatkov platform in strankinih lastnih poslovnih podatkov, zdaj pa jih je na stotine. Eno vsako jutro preračuna modifikatorje ponudb po napravi na petinpetdesetih kampanjah, z modifikatorjem in razlogom zanj v isti vrstici, mobilne naprave dol za triintrideset odstotkov, namizne za petinštirideset. Ista tabela eno raven globlje odpre kampanjo v njene štiri kreative, Google in Meta drug ob drugem. Ko jih razvrstiš po strošku prodaje, se marže močno razidejo. Poceni promet in donosen promet nista isto.
2. Ena kreativa, enajst jezikov 22:53
Tu se vidi, kaj ti ti dve plasti dejansko kupita. Model za slike se pokliče enkrat, za ozadje, enajst prevodov pa je le besedilo v plasti HTML, zato se nič ne generira drugič. Strošek orodij za celoten komplet je štirinajst evrskih centov, naš lastni strošek okoli osemdeset centov, zaračunamo pa okoli dva evra. Večji dobitek je, da se vse zgodi v eni seji. Specialist naroči nove kreative. Ista seja pogleda, kako so kreative delovale prej, pogleda izdelek in to, kako dobro se prodaja v poslovnem poročilu, nato naredi kreativo in jo naloži. Nihče ne odpre oblikovalskega orodja in nihče ne odpre upravitelja gradiv.
3. Jutranji obhod računov 23:39
Nabor pravil vsako jutro pregleda vsak račun in ima predloge pripravljene do pol osmih. Kje premakniti zgornje meje ponudb in ciljne donose, katere iskalne poizvedbe izključiti, kje dodati proračun, ker se cilji dosegajo. Druga polovica samo opazuje, ali je Merchant Center zdrav, ali se je Metin katalog osvežil, ali obstajajo izdelki, ki jih nič ne cilja. Na dan iz videa je devetinsedemdeset preverjanj prišlo skozi, pet jih je hotelo pozornost, za njimi pa je v vrsti čakalo do štiriinosemdeset posegov. Potrjevanje gre vrstico za vrstico, vrstica, ki je nisi potrdil, pa se nikoli ne izvede. Jaz odkljukam, komentiram, vse to pa ostane kot gradivo za naslednji krog.
4. Priprava na klic s stranko 25:42
Ker vsi vidijo vse, veš tudi, kaj je delal sodelavec. Pred klicem s stranko dobiš eno stran. Kaj je bilo dogovorjeno, iz prepisov klicev in iz ciljev. Katero delo je bilo opravljeno, iz Asane in dnevnika posegov. Nato pošten povzetek, kaj je narejeno, kaj ni in kaj manjka. V praksi je to eno vprašanje, kaj smo na tem projektu delali zadnjih trideset dni in kaj je bilo obljubljeno na zadnjem klicu. Dve minuti in imaš ga. Isto vprašanje deluje tudi kot primopredaja, ko gre sodelavec na dopust, ti pa prevzameš njegove račune.
5. Besedila oglasov, napisana kar iz strani 26:23
Želim si povezave do podstrani, ki se prilegajo vsaki kategoriji, in navadno jih ne morem imeti, ker ne poznam strukture strani. Tu je celotna strankina stran preiskana, z drobtinicami vred, zato oglasna skupina za otroška kolesa dobi povezave, ki res obstajajo. Šestnajstpalčna kolesa za najmanjše, na zalogi. Dvajsetpalčna za šest in osemletnike, na zalogi. Klepet brez tega konteksta napiše posebna ponudba, o nas, kontakt za celoten račun. Vidimo tudi, kaj konkurenti vpijejo v dražbi, zato če vsi vpijejo brezplačna dostava, jaz odgovorim drugje, s strokovnostjo, garancijo in zalogo. Nato varuhi preverijo dejstva, preden gre karkoli naprej.
6. Zavrnjeni izdelki, popravljeni v enem zamahu 27:47
Merchant Center zavrne izdelek, ker njegova slika nosi prekrivko, nalepko ali promocijski trak. Popravi to en stavek. Vzemi izvirno fotografijo kot referenco, ustvari sliko brez prekrivke, shrani jo v Cloud Storage, javno povezavo daj v dopolnilni feed in ga uvozi. Nobenega oblikovalca, nobenega razvijalca na strani stranke, isti zagon pa gre naenkrat skozi celoten feed. Popravilo je bolj dolgočasna polovica. Nato začneš dodajati, ker Google vzame še deset slik in pet lifestyle posnetkov, Meta pa do dvajset, medtem ko večina spletnih trgovin pošlje eno. Druga slika je najcenejša zaloga na računu, vredna šestinsedemdeset odstotkov več prikazov in dvaintrideset odstotkov več klikov.
7. Negativne ključne besede z druge platforme 29:16
Ta uporaba stoji na enem odkritju. Google skriva velik del iskalnih poizvedb, Sklik jih ne, ljudje pa v obeh iščejo enako. Poizvedbe, ki jih v Googlu ne vidiš, so torej vidne v Skliku, iz njih pa potegneš korene, ki jih je vredno odrezati. Štirje koraki. Zberi iskalne poizvedbe iz Google Ads, Sklika in Binga na eno mesto, nato iz vidnih potegni korene. Vsak koren razširi z orodjem suggest v DataForSEO, če želiš globlje. En zapis nato potisne celotno strukturo negativov v vse račune naenkrat. Slepa pega na eni platformi je običajno vidna na drugi.
8. Atributi feeda, izpolnjeni namesto tebe 29:57
Za Merchant Center samodejno izpolnimo sedemnajst priporočenih atributov, naslov, opis, znamko, kode izdelka, barvo, material, vzorec, velikost, starostno skupino, spol in ostalo. Strankin feed ne rabi nositi nobenega od njih, isto obogatitev pa pošljemo tudi na Meto prek dopolnilnih feedov. To je naš izdelek in ne interno orodje. Imenuje se Boostora, v produkciji je več kot leto in pol z dvema letoma razvoja za sabo in prodajamo ga posebej. To je torej edini del sestavljanke, ki ga nikomur ni treba graditi. Lahko ga preprosto imaš.
Celotna predstavitev, v angleščini
Vseh 67 prosojnic kot PDF, tudi tiste, ki jih povzetki zgoraj stisnejo v en odstavek. Pusti e-pošto in datoteka je tvoja.
Ena datoteka, en seznam. Pišem samo, kadar je kaj vrednega branja.
Drugi del · Osem naprednih uporab
Težjih osem
To so analize, ki jih je stranka nekoč kupovala za pravi denar ali pa jih ni dobila nikoli, ker si nihče ni mogel privoščiti, da bi jih delal ročno.
1. Letni načrt 30:54
Stranka prosi za znesek prihodka pri dani donosnosti, za leto naprej. Spodaj teče Greykite, LinkedInov odprtokodni napovedni model, nad našim poslovnim poročilom, z ročnim popravkom na majhnih in novih trgih, kjer je podatkov malo. Ven pride načrt po trgu in po kanalu. Na eni resnični skupini devetih trgov napove skoraj štirideset odstotkov rasti. Simulator ponudb iz Google Ads API to rast nato ovrednoti, devetindvajset do devetinštirideset centov medija za vsak naslednji evro prihodka. Isti podatki merijo zadržanje kot število naročil na novo stranko v tristo šestdesetih dneh. Zadržanje je znesek, ki ga lahko daš v načrt. Dvigni vsak trg pod izhodiščem na to raven in to je vredno tudi do 1,29 milijona evrov na leto, brez enega evra več v medijih.
2. Analiza vrzeli 33:44
Dve smeri se srečata na sredini. Navzven crawler hrani vsako stran, ki jo stranka ima, poslovno poročilo pa ve, kako vsaka konvertira, zato potegnemo ven strani, ki dobro prodajajo in se sploh ne oglašujejo. Navznoter vzamemo sto ali dvesto ključnih besed, ki so za to stranko jedro, in najdemo pet najbližjih organskih konkurentov. Nato potegnemo vsako ciljno stran, s katero se uvrščajo, in ključne besede za njo. Sestavi oboje in razlika pade ven sama, manjkajoče ciljne strani, urejene po povpraševanju, komercialne vrzeli, vsebinske teme. To je bila nekoč analiza, ki jo je stranka morala kupiti, po tisoč evrov navzgor. Zdaj sta to dve uri strojnega časa, medtem ko greš ti na kosilo, in dvajset minut preverjanja. Dolga različica je v svojem članku.
3. Izvozna analiza 34:47
Vsaka spletna trgovina ima Merchant feed, feed pa ima atribut product_type, zato iz njega odstraniš podvojene vrednosti in dobiš resnične kategorije trgovine. Te postanejo semenske ključne besede, prevedene v kakih deset jezikov kandidatnih držav, vsaka pa gre v raziskavo ključnih besed za svojo državo. Nazaj pride deset do dvajset tisoč predlogov, AI vrže ven približno polovico, ostane pa tabela, v kateri vsaka ključna beseda nosi svojo kategorijo, državo, iskalno povpraševanje in ceno klika. Devet uteži nato razvrsti trge. Ena država je prišla ven osem odstotkov pod trgom pri napovedanem donosu šest cela ena, druga petnajst odstotkov nad njim pri ena cela ena. Pri donosu ena v državo ne greš. Celotna metoda je opisana tukaj.
4. Vse, kar vemo o enem izdelku 36:20
Vzemi eno postavko, mačje drevo, sto petdeset centimetrov, osemindevetdeset evrov. Vemo, da je njegova marža enaintrideset odstotkov in da se proda sedeminštirideset kosov na mesec. Vemo, da je njegov strošek prodaje devet cela sedem odstotka v Shoppingu in enajst cela dva v Metinih kataloških kampanjah. Vse to visi na identifikatorju postavke iz feeda. Na desni sedi trg, kjer je ta izdelek po ceni sedemnajsti od triindvajsetih trgovin, z lestvico konkurentov od devetinšestdeset do sto deset evrov. Oznake po meri nato razvrstijo izdelke v pasove, da dobri dobijo svoje kampanje. Številka, ki jo stranka potrebuje, je marža minus strošek prodaje, nikoli sam strošek prodaje.
5. Delo na konverziji iz PostHoga 37:29
To sem pognal pri treh ali štirih strankah in pri vsaki se je končalo s stopnjo konverzije, ki je občutno zrasla. Prva plast je vedenje prek API PostHog, globina drsenja, kliki, mrtvi kliki in napake, po vrsti naprave. To so težki podatki, saj je sto tisoč sej na dan štirideset gigabajtov, zato jih ne hranimo leto dni. Druga plast je raziskava konverzij plus strankina lastna analitika, skupaj pa predlagata majhne spremembe. Ta stran ima težavo na mobilnih napravah, ljudje nikoli ne zdrsnejo tako daleč, ta gumb ne naredi nič. Ena ura tega dela je pristala zelo blizu plačanega audita enega najboljših UX ljudi, kar jih poznam, ki je stal šest tisoč evrov.
6. Spletna stran kot repozitorij 38:17
Na nekaj projektih smo nehali postavljati običajno stran na WordPressu. Stran je repozitorij, statična, zgrajena v Astru, celoto pa zgradi AI. Za stranke iz storitev in programske opreme to pomeni na stotine struktur ciljnih strani, uperjenih v konkretne poizvedbe, z resnimi testi med njimi. Dve stvari dobiš zastonj. Ni javnega CMS admina, torej manjša napadalna površina in manj vzdrževanja, stran pa je hitra. Ta blog je dokaz, šest ali sedem ur oblikovanja in razvoja, pišem pa ga v štirinajstih jezikih. Vsaka sprememba je verzionirana, zato je karkoli mogoče vrniti v nekaj minutah.
7. Videi izdelkov za feed 39:37
Metine kataloške kampanje vzamejo video in Google ga vzame, skoraj nihče pa ga nima v feedu. Delamo jih iz fotografije, ki je že tam, deset do petnajst sekund izdelka iz več kotov z nekaj vmesnimi posnetki, po en do dva dolarja na video. Vse nad tem je prekrivka, prednosti, ocene, cena, zaključna sličica, izrisana kot HTML natanko tako kot pasice. Nato gre video v dopolnilni feed kot atribut izdelka. Ker je cena samo plast, nočno opravilo najde, kje se je cena ali razpoložljivost premaknila, in znova izriše samo prekrivko. Drago enkrat, poceni vsako noč.
8. Feedi strani, ki jih stranki ni treba nikoli poslati 40:39
Naše parametrično ciljanje DSA potrebuje feed strani, in če ga zahtevaš od stranke, boš čakal dolgo. Pogosto ne pride nikoli. Nam ga ni treba zahtevati. Crawler je vsako stran že razvrstil kot izdelek, kategorijo, parametrično ali nekomercialno, zato feedi gredo prek Cloud Storage v kampanje DSA in Performance Max v Google Ads. In ker crawler šteje izdelke na vsaki strani, se ciljanje preklaplja samo. Kategorija, ki se je izpraznila, izpade iz feeda, tista, ki se polni, se vrne noter. V istem crawlu je bonus. Stran izdelka pove eno ceno, Merchant Center pa drugo, in mi to neskladje vidimo, preden ga Google spremeni v zavrnitev.
Kaj je osem mesecev stalo in kaj je prineslo
- Sistemi v produkciji, uporablja jih okoli 20 ljudi 7
- Vrstic kode v živih sistemih, s testi 810.000
- Če štejemo še predhodnika, ki smo ga letos zamenjali 1,3 mio.
- Sam orkestrator, ovrednoten po starem 2–3 leta
- Celoten ekosistem, ovrednoten po starem 2 razvijalca × 5 let
PPC ni več problem PPC 41:44
Kakih osemdeset odstotkov našega časa je bila nekoč rutina. Izvozi, klikanje, ročno nastavljanje, prebiranje poizvedb, preverjanje oglasov. To se končuje. Ali se konča zdaj ali čez leto dni, pravzaprav ni pomembno, ker se to še dolgo ne bo delalo ročno. Dela pa ni nič manj. Več ga je kot prej. Le da je to končno delo, ki nikoli ni bilo mogoče.
Tukaj je razlog, zakaj se je zgodilo, in to je ekonomski argument, ne tehnični. Avtomatizacija se je nekoč morala povrniti z obsegom, kar je pomenilo, da je imela smisel za podjetje s pet tisoč računi in dvajsetimi razvijalci. Orodje za ključne besede na Google Ads API, proti kateremu pišem dvanajst let, je bilo tri ali štiri mesece dela do produkcijske kakovosti za lastno uporabo. Danes isto orodje vzame tri dni, nova avtomatizacija teden, teče pa vzporedno s petimi drugimi stvarmi. En senior z dobrimi orodji je danes dovolj.
Stroka je torej vstopnica, prednost pa je doseg proti razvoju in podatkom. PPC moraš še vedno razumeti. Poleg tega potrebuješ še domišljijo, podatke, orkestracijo in nadzor. Ostalo naredi lopata.
Začni pri tem, kaj tvoj AI vidi
Vsi imamo enake prijave v račune, zato razlika ne živi v dostopu. Izberi tisti en nabor podatkov, ki ga tvoja ekipa vedno znova ročno prenaša, naloži ga nekam, kjer ga model povpraša v sekundah, in glej, koliko tvojih odprtih vprašanj se spremeni v en stavek. Pri nas je bilo to dnevno nalaganje podatkov s platform in spremenilo je vsak pogovor za njim.
Varovala zapiši v kodo, preden daš pravico do pisanja
Pozivi so prošnje. Koda je pravilo. Preden karkoli tvojega začne pisati v živ račun, se odloči, kaj preprosto ne sme obstajati, kaj mora najprej teči na suho in katera zgornja meja porabe pripada kateri osebi. Nato naj se potrjuje vrstico za vrstico, da se nepregledana vrstica nikoli ne izvede.
Znova ovrednoti analizo, ki si jo odložil pred tremi leti
Vzemi tisti en izdelek storitve, ki si ga nehal ponujati, ker nihče ne bi plačal ur. Analizo vrzeli, izvozno študijo, ekonomiko na ravni izdelka. Izračunaj jo znova proti stroju, ki jo opravi čez noč, in človeku, ki jo dvajset minut preveri. O tej arbitraži govori celotno to predavanje, okno pa je odprto zdaj.
Štiri nadaljnje uporabe v predavanje niso šle. Poročilo Shopping, ki ti ga Google ne bo dal, z iskalnimi poizvedbami na ravni posameznega izdelka, je že opisano. Marža znotraj konverzij, izpeljani feedi in kode za popust, prebrane v ozadju, so na poti.
Vzemi celotno predstavitev s sabo
Vseh 67 prosojnic predavanja s PPC campa 2026, v angleščini, kot PDF. Pusti e-pošto in datoteka je tvoja.
Ena datoteka, en seznam. Pišem samo, kadar je kaj vrednega branja.
Pogosta vprašanja
Zakaj strežnik MCP in ne kar klici na API-je platform?
API je napisan za program, ki vnaprej ve, kaj hoče. Model se odloča sproti, zato ga posaditi naravnost na API pomeni, da piše in izvaja kodo na živem računu stranke. Naš strežnik mu namesto tega ponudi recepte, ki nosijo obvezna polja in omejitve ter izgledajo enako na vsaki platformi.
Kaj prepreči, da AI ne razbije računa?
Pravila živijo v kodi, ker je poziv samo prošnja. Operacija brisanja ne obstaja, vsak zapis gre najprej na suho, račun se preveri, preden se ga kdo dotakne, vsak specialist pa nosi zgornjo mejo porabe. Poleg tega se vsak predlog potrjuje vrstico za vrstico, vrstica, ki je nihče ni potrdil, pa se nikoli ne izvede.
Kateri podatki strank gredo v modele?
Nobenega imena, e-pošte, naslova ali telefonske številke. Kupec je interni ID, ki ga ni mogoče povezati z osebo. Noter gre ekonomika naročila ter vedenje kohort in segmentov, na timskih paketih s podpisano pogodbo o obdelavi podatkov.
Koliko časa je vzela gradnja?
Osem mesecev s polno hitrostjo, od januarja do odra v avgustu. Sedem sistemov v produkciji, približno 810.000 vrstic kode v živih sistemih, uporablja jih okoli dvajset ljudi. Brez AI bi sam orkestrator ocenil na dve do tri leta razvoja.
Je ta video izvirni posnetek predavanja?
Ni. Predavanje je bilo v češčini, to pa je angleška rekonstrukcija, prebrana s klonom mojega glasu in znova animirana prizor za prizorom. Izvirni češki posnetek gre na uLabov YouTube kanal.
