Stručně: Na obřím webu první otázka u vyhledávacích kampaní není, která klíčová slova nakoupit, ale které vstupní stránky matematicky unesou cenu placených prokliků. Vezmi export z GA4 a crawl webu, spočítej pro každou stránku maxCPC = cílový CRR × CR × AOV a každé maxCPC porovnej se svým reálným průměrným CPC. Ven vypadne seřazená hromádka TOP 100–200 k postavení, hromádka problémových stránek k opravě a hromádka k vynechání, to vše dřív, než utratíš cent.
Chceš jen destilovaný filtr?
Stáhni si kompletní AI instrukce — jeden soubor, který vložíš do Claude nebo jiného schopného coding agenta, a on tvoje stránky roztřídí do tří hromádek: postavit, opravit a vynechat. Nech e-mail a soubor je tvůj — nebo čti dál níž.
Jeden soubor, jeden seznam. Píšu, jen když je co číst.
Klient mi jednou předal web s nějakými deseti tisíci vstupními stránkami a jednou otázkou. Kde začneme s vyhledávacími kampaněmi? Výchozí agenturní odpověď slýchám dvacet let. Namiř širokou kampaň na všechno a nech Google, ať si to přebere. Taky jsem po té odpovědi dost často uklízel, takže vím, co stojí. Spálí rozpočet na stránkách, které nikdy neměly šanci konvertovat, stáhne ROAS účtu pod cíl a otráví fázi učení dřív, než si kdokoli přečte první report.
Takže než z účtu odejde jediný cent, nechám každou vstupní stránku dokázat, že si placený proklik může dovolit. Důkaz stojí na dvou věcech, které už máš. Na exportu vstupních stránek z GA4 a na crawlu tvého webu. Zpátky přijde seřazený seznam stránek, které si zaslouží vyhledávací kampaň. U každé bude přesný max CPC, který si daná stránka může dovolit. K tomu dostaneš čistou hromádku „na tohle neinzeruj“ pro stránky, jejichž ekonomika placené vyhledávání zakazuje. Žádný nástroj na klíčová slova, žádné tušení, žádné „prostě zapneme Dynamic Search Ads a uvidíme“.
To je celý článek. Níže projedu pipeline od začátku do konce a ukážu ti skutečný výstup každého kroku. Řádky z GA4, aritmetiku max CPC na jednom řádku, tabulku extrakce z crawlu, prioritizační seřazení před a po a diagnózu problémové stránky, která zachrání stránku, kterou by všichni ostatní smazali. Čísla jsou v celém článku ilustrativní, dosaď si vlastní. Výstup vypadá přesně tak, jak ho nástroje vrací.
Pipeline v jednom boxu
- Co chceme Vstupní stránky, které stojí za inzerci, seřazené
- Vstupy Export vstupních stránek z GA4 · crawl webu
- Jeden vzorec maxCPC = cílový CRR × CR × AOV
- Co dostaneš Hromádka postavit, hromádka opravit, hromádka vynechat
Jedno číslo, které rozhoduje o všem
Každá vstupní stránka má strop: nejvyšší cenu, kterou můžeš za proklik zaplatit a pořád trefit cílovou efektivitu. Spočítej ten strop pro každou stránku a celá prioritizace vypadne z matematiky:
maxCPC = cílový CRR × CR × AOV
kde CRR (cost-revenue ratio, evropské PNO, ekvivalent ACOS) je podíl tržeb, který jsi ochoten utratit za reklamu, CR je konverzní poměr stránky a AOV její průměrná hodnota objednávky.
Konkrétní příklad, přímo ze vzorce. Stránka kategorie konvertuje na 2 %, průměrná objednávka je 1 000 € a ty jsi ochoten utratit za reklamu 10 % tržeb (10× ROAS):
maxCPC = 0,10 × 0,02 × 1 000 € = 2,00 €.
Pokud raději přemýšlíš v ROAS, totéž se přerovná na maxCPC = CR × AOV / ROAS = 0,02 × 1 000 / 10 = 2,00 €. Stejné číslo, vyber si tvar, který tvému mozku sedí. (Ilustrativní příklad.)
Těch 2,00 € je verdikt. Porovnej ho se skutečným průměrným CPC ve svém účtu pro daný trh a stránka se roztřídí sama. Když sedí pohodlně nad průměrem, stránku postavíš. Když sedí pod ním, stránka se nezaplatí. Když sedí hluboko pod ním, nemá cenu o ní vůbec uvažovat. Všechno, co následuje, je jen spolehlivá výroba tohohle čísla pro každou stránku a čtení výsledku.
Pipeline na první pohled
Pět kroků. U každého kroku: co uděláš, na co se díváš a proč. Každý krok existuje, aby odpověděl na jednu konkrétní otázku o stránce.
1 · Vytáhni ekonomiku vstupních stránek z GA4
Co uděláš: pro každou vstupní stránku exportuj relace, konverze, transakce a tržby; odvoď CR a AOV. Proč: tahle dvě čísla měří poptávku i peníze na jednom místě a bez nich je max CPC jen odhad. Co dostaneš: jeden řádek na stránku se dvěma čísly, kterými se vzorec živí: CR a AOV.
2 · Procrawluj web kvůli struktuře
Co uděláš: procrawluj každou stránku kvůli title, H1 a hloubce breadcrumbu a především kvůli sloupci, který odvádí práci: kolik produktů vypisuje. Proč: GA4 zná ekonomiku, ale ne strukturu. Stránka se dvěma produkty skladem kampaň neunese, ať konvertuje sebelíp. Co dostaneš: strukturní zrcadlo svých GA4 řádků a k tomu příznak tenké stránky.
3 · Spoj obojí, spočítej max CPC
Co uděláš: spoj GA4 a crawl podle URL, projeď vzorec na každém řádku, zahoď tenké stránky. Proč: tady se ekonomika a struktura potkávají a verdikt se dá spočítat. Co dostaneš: každou stránku s max CPC hned vedle.
4 · Prioritizuj: max CPC vs. reálný průměrný CPC
Co uděláš: dej max CPC každé stránky vedle skutečného průměrného CPC ve svém účtu nebo zemi, seřaď podle rezervy. Proč: max CPC samo o sobě nic neznamená. Jen rozdíl oproti tomu, kolik prokliky reálně stojí, rozhodne, jestli se stránka zaplatí. Co dostaneš: hromádku TOP 100–200 k postavení, hromádku k opravě a hromádku k vynechání.
5 · Diagnostikuj problémové stránky
Co uděláš: u stránek, které by měly konvertovat, ale nekonvertují, zkontroluj cenovou konkurenceschopnost produktů, které vypisují jako první. Proč: nízký CR na stránce, která by měla prodávat, je obvykle díra v merchandisingu a díra v merchandisingu se dá spravit. Co dostaneš: stránky zachráněné z hromádky vynechat zpátky na hromádku postavit, jakmile reálně dokážou konvertovat.
Teď stejných pět kroků, jeden po druhém, každý s výstupem, který vyrobí.
Získej kompletní AI instrukce k tomuhle filtru
Celý filtr, přepsaný jako zadání, které vložíš rovnou do Clauda nebo jiného schopného coding agenta. Dodáš export z GA4 a crawl; on spočítá max CPC každé stránky a vrátí ti hromádky postavit, opravit a vynechat. Nech e-mail a soubor je tvůj.
Jeden soubor, jeden seznam. Píšu, jen když je co číst.
Krok 1 · Export z GA4, jak dorazí
Nepotřebuješ žádný luxusní report. V GA4 otevři Prozkoumat → prázdné → Volný formulář, dimenze Vstupní stránka + řetězec dotazu, metriky Relace, Klíčové události / Konverze, Celkové tržby. Přidej Transakce, pokud je máš; jinak AOV vyjde z tržeb ÷ konverze. Jeden filtr hned na úvod. Vyluč stránky detailu produktu a nech si stránky kategorií a kolekcí. Zjišťuješ, na které stránky se vyplatí posílat návštěvnost, a na většině webů to jsou stránky kategorií, ne detaily produktů. Když do exportu přimícháš detaily produktů, zkreslíš každé AOV i CR, které spočítáš.
Tady jsou čtyři reprezentativní řádky po exportu, s odvozeným CR a AOV:
Vstupní stránka Relace Konv. CR Tržby AOV
/cordless-vacuums 8 140 163 2,0 % 68 460 € 420 €
/winter-tyres 5 020 156 3,1 % 28 080 € 180 €
/sleeping-bags 12 300 135 1,1 % 12 825 € 95 €
/phone-cases 9 800 137 1,4 % 2 192 € 16 €(Ilustrativní příklad.) CR je konverze ÷ relace; AOV je tržby ÷ konverze. To je celý vstup, který vzorec z GA4 potřebuje. Dva sloupce na stránku, CR a AOV. Všimni si už teď, že /sleeping-bags táhne v sadě nejvíc relací, a přitom konvertuje nejhůř. Tu stránku si zapamatuj; později se z ní stane ten zajímavý případ.
Krok 2 · Crawl a sloupec, který odvádí práci
GA4 ti řeklo, jak si každá stránka vede. Neumí ti říct, že je stránka strukturně dutá. „Kategorie“ se dvěma produkty skladem nebo parametrický pohled filtru, který by kampaň nikdy nést neměl. Na to potřebuješ crawl. Dvě cesty. Nech si od AI za pět minut napsat crawler na jedno použití, nebo použij Screaming Frog s vlastní XPath extrakcí, kterou nastavíš zhruba za tři minuty (celý mini-návod v souboru ke stažení na konci článku). Pusť ho v List mode na svou sadu URL z GA4 a mele na pozadí, zatímco děláš něco jiného.
Sloupec, který odvádí práci, je počet produktů: kolik produktových karet stránka reálně vykreslí. Tady je výstup extrakce napojený na ty samé čtyři stránky, plus jedna navíc, kterou crawl označí:
URL Titulek H1 Produktů Drobečková navigace
/cordless-vacuums Aku vysavače … Aku vysavače 48 Domů>Péče o podlahy>Vysavače
/winter-tyres Zimní pneumatiky | … Zimní pneumatiky 112 Domů>Pneumatiky>Zimní
/sleeping-bags Spacáky … Spacáky 9 Domů>Kempování>Spaní
/phone-cases Pouzdra na telefony … Pouzdra na telefony 640 Domů>Příslušenství>Pouzdra
/clearance-2019 Výprodej Výprodej 0 Domů>Výprodej(Ilustrativní příklad.) Pravidlo tenké stránky odvede práci na místě. /clearance-2019 vypisuje nulu produktů: prázdná kategorie, která v GA4 pořád sbírá relace. Před prioritizací zahoď každou stránku pod zhruba tři produkty a tahle stránka-duch se na hromádku postavit nikdy nedostane. V praxi stojí pravidlo tenké stránky na jednom signálu a je to jeden pohyb. Crawl ukáže „kategorii“, která nemá nic živého na prodej, a ty ji před prioritizací vyloučíš. Nepromarníš rozpočet kampaně ani analytikovo odpoledne kvůli stránce, která nemá co nabídnout.
Krok 3 · Spoj obojí a vzorec na jednom řádku
Teď se ze dvou datových sad stane jedna. Spoj GA4 a crawl podle URL a každá stránka ponese jak ekonomiku (CR, AOV), tak strukturu (počet produktů). Použij maxCPC = cílový CRR × CR × AOV na každý řádek této spojené tabulky. Sleduj výpočet na jednom řádku pro /cordless-vacuums s cílovým CRR 10 %:
maxCPC = 0,10 × 0,020 × 420 € = 0,84 €.
Jeden řádek, jeden strop. Udělej to pro všechny čtyři přeživší a máš max CPC na stránku, na kterém visí celé rozhodnutí:
Stránka CR AOV CRR maxCPC = CRR×CR×AOV
/cordless-vacuums 2,0 % 420 € 10 % 0,10 × 0,020 × 420 = 0,84 €
/winter-tyres 3,1 % 180 € 12 % 0,12 × 0,031 × 180 = 0,67 €
/sleeping-bags 1,1 % 95 € 10 % 0,10 × 0,011 × 95 = 0,10 €
/phone-cases 1,4 % 16 € 10 % 0,10 × 0,014 × 16 = 0,02 €(Ilustrativní příklad.) Pokud se tvoje marže liší stránku od stránky, může se s nimi lišit i cílový CRR. /winter-tyres tady má cílový CRR 12 %, protože kategorie snese méně přísný cíl efektivity. Všechno ostatní je mechanika. Teď máš max CPC pro každou stránku webu; další krok je jediný úsudek, který zbývá.
Krok 4 · Prioritizuj: seřazení, před a po
Max CPC samo o sobě nic neznamená. 0,84 € je na jednom trhu štědré a na jiném nezaplatitelné. Rozhoduje rozdíl oproti tomu, kolik tě proklik reálně stojí. Z účtu Google Ads si proto vytáhni skutečný průměrný CPC pro každou stránku. Pokud účet tento údaj na úrovni stránky neposkytuje, použij průměr za trh. Tuto hodnotu polož vedle max CPC dané stránky.
Před seřazením je to surový join v pořadí, v jakém z něj řádky vypadly, jako plán nečitelný:
Stránka maxCPC průměrný CPC
/sleeping-bags 0,10 € 0,45 €
/phone-cases 0,02 € 0,35 €
/cordless-vacuums 0,84 € 0,55 €
/winter-tyres 0,67 € 0,40 €Po seřazení podle rezervy (maxCPC − průměrný CPC) se ze stejných čtyř řádků stane zadání práce s verdiktem v posledním sloupci:
| Vstupní stránka | CR | AOV | Cílový CRR | maxCPC | průměrný CPC | Verdikt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| /cordless-vacuums | 2,0 % | 420 € | 10 % | 0,84 € | 0,55 € | Postavit hned |
| /winter-tyres | 3,1 % | 180 € | 12 % | 0,67 € | 0,40 € | Postavit hned |
| /sleeping-bags | 1,1 % | 95 € | 10 % | 0,10 € | 0,45 € | Nejdřív opravit (problémová stránka) |
| /phone-cases | 1,4 % | 16 € | 10 % | 0,02 € | 0,35 € | Neztrácet čas |
(Ilustrativní příklad.) Čísla jsou vymyšlená, aby ukázala mechaniku, dosaď si vlastní hodnoty z GA4. Každé maxCPC je tu jen cílový CRR × CR × AOV použitý na daný řádek.
Dva řádky jsou jasné. /cordless-vacuums zvládne zaplatit 0,84 € tam, kde trh stojí 0,55 €: to je 53 % rezervy, takže ji postavíš. /winter-tyres stejně tak. /phone-cases si může dovolit jen 0,02 € tam, kde proklik stojí 0,35 €. To nebude fungovat ani v tvých nejdivočejších snech, takže ji nech být a neohlížej se. Naškáluj tohle ze čtyř řádků na deset tisíc a vršek seřazeného seznamu je tvoje TOP 100–200, stránky k postavení jako první, seřazené podle toho, jak velký mají prostor pro navyšování nabídek.
Zajímavá je /sleeping-bags. maxCPC 0,10 € proti trhu za 0,45 €, takže na papíře „neztrácet čas“. Jenže /sleeping-bags táhla v celém exportu nejvíc relací a spacáky jsou kategorie, která by evidentně měla prodávat. Podezřele nízký CR na stránce, která by konvertovat měla, je málokdy problém poptávky. Je to problémová stránka a problémové stránky dostanou diagnózu, ne smazání.
Krok 5 · Problémové stránky: diagnóza na skutečném výpisu
Když konverzní poměr stránky výrazně zaostává za tím, co by kategorie měla dávat, zeptej se proč, než ji zahodíš. U e-commerce je odpovědí většinou cenová konkurenceschopnost produktů, které stránka ukazuje jako první. Prvních 10–20 produktů, které návštěvník vidí, je celý první dojem stránky. Pokud to jsou tvoje položky s nejslabší hodnotou, CR se propadne bez ohledu na to, kolik poptávky stránka přitáhne.
Takže si kategorii přečteš přesně jako zákazník, v jejím výchozím řazení, a zkontroluješ ceny produktů, které vypisuje jako první.
Přečti si mix produktů kategorie v pořadí řazení
Vytáhni produkty v /sleeping-bags podle jejich product_type z Google Merchant Center, ve výchozím pořadí výpisu, které návštěvník reálně dostane. Vršek seznamu je to, co konvertuje (nebo ne).
Zkontroluj ceny top pozic proti trhu
Vezmi nejvýš vypsané produkty a prozkoumej aktuální ceny konkurence přes DataForSEO. Endpoint serp/google/organic/live/advanced vrátí celou stránku výsledků (shopping bloky s obchodníky a cenami, organiku pod nimi) jako strukturovaný JSON. Účtuje se za SERP do 10 výsledků, základní cena je zhruba 0,002 $ bez placených pokročilých parametrů.
Sniž cenu nebo změň řazení, pak změř znovu
Pokud jsou produkty na prvních místech výpisu předražené, máš dvě páky. Snížit jim cenu, nebo změnit řazení kategorie tak, aby vedly skutečně konkurenceschopné produkty. Pak sleduj CR. Teprve až se CR zvedne, povýšíš stránku z hromádky opravit na hromádku postavit.
Takhle ta diagnóza vypadá na /sleeping-bags, na stránce s maxCPC 0,10 €. Vršek výpisu, tvoje cena proti nejlevnějšímu konkurentovi, kterého DataForSEO našel pro stejný produkt:
Poz. Produkt (první v pořadí) Tvoje cena Nejlevnější nabídka Rozdíl
1 AlpineLite 200 Down Bag 129 € 99 € +30 %
2 TrekWarm Mummy −5°C 115 € 112 € +3 %
3 BaseCamp Synthetic XL 89 € 92 € −3 %
4 ValleyHike Junior 45 € 47 € −4 %(Ilustrativní příklad.) Díra je hned nahoře. Produkt, který se ve 12 300 relacích měsíčně zobrazí jako první, je naceněný 30 % nad nejlevnější nabídkou trhu. Všechno pod ním je konkurenceschopné, jenže po takhle špatném prvním dojmu skoro nikdo neskroluje dál. Sniž cenu AlpineLite na 105 €, nebo změň řazení výpisu tak, aby vedly konkurenceschopné BaseCamp a ValleyHike, a CR se vrátí na běžnou úroveň kategorie. Projeď znovu krok 3: maxCPC vystoupá nad 0,10 € a stránka postoupí na hromádku postavit.
Tohle je smyčka, kterou většina agentur nikdy neuzavře, protože zasahuje do území, kterému se obvykle vyhýbají. Práce e-shopu (ceny, merchandising, řazení) a práce agentury (nákup návštěvnosti) jsou dvě poloviny jedné optimalizační smyčky. Když optimalizuješ nákup bez e-shopu, platíš za návštěvnost, která ti vytéká.
Po filtru: volba, jak nakupuješ
Teprve teď, s hromádkou postavit v ruce, vybíráš jak. AI Max, Dynamic Search Ads, klasický STAG nebo kombinace (broad plus DSA v jedné kampani). Jestli to bude jedna kampaň, nebo tři, nebo pět, záleží na klientovi a objemu konverzí; než začneš dělit, respektuj pravidlo zhruba 30 konverzí na kampaň. Tuhle volbu ti nechávám záměrně. Pointa celé pipeline je, že ji děláš až po ekonomice, ne před ní.
Ať skončíš u čehokoli, pravidlo je stejné. Nová kampaň nesmí nikdy startovat na špatných stránkách. Slabé vstupní stránky stáhnou ROAS účtu pod cíl a otráví fázi učení. Předfiltr drží spuštění namířené jen na stránky, které si na sebe dokážou vydělat. Odtud stavíš super-strukturu: data z crawlu plus keyword research na kategorii přes Google Ads API, budovanou ve vlnách podle kategorie, jazyka a zralosti. Ta super-struktura je samostatné téma a popsal jsem ji v samostatném článku o expanzi na nové trhy.
Část, která se vrací k manifestu
Technicky vzato na tom nic nového není. Export z GA4, crawl, scrape cen i join sis mohl pustit před pěti lety. Jenže by to byl půlrok zakázkového vývoje a kdokoli při smyslech by to v půlce vzdal. Dvanáct let vývoje nad Google Ads API mě naučilo přesně, jak takové projekty umírají. Sepisuju to teď proto, že nástroje jako Codex, Claude Code a současná generace agentů proměnily projekt v běžný úterní workflow: skript, který přes noc pustíš na účet.
To je celý ten posun a nejlíp je vidět z obou stran najednou. Cenotvorba s merchandisingem na straně e-shopu a inzertní práce na straně agentury splynou v jedinou smyčku a obě poloviny konečně můžeš optimalizovat společně. A právě ekonomika ti dovolí tu smyčku uzavřít.
Stáhni si kompletní instrukce pro svou AI
Celý filtr výše, přepsaný jako zadání, které vložíš rovnou do Clauda nebo jiného schopného coding agenta. Dodáš export z GA4 a crawl; on spočítá max CPC každé stránky a vrátí ti hromádky postavit, opravit a vynechat. Nech e-mail a soubor je tvůj.
Jeden soubor, jeden seznam. Píšu, jen když je co číst.
FAQ
Proč používat maxCPC místo toho, abych se prostě díval na ROAS cíle v Google Ads?
Protože Googlův tROAS reaguje až poté, co jsi za učení utratil peníze. maxCPC je filtr před spuštěním. Řekne ti ještě před jediným proklikem, které stránky matematicky unesou cenu placených prokliků. Použiješ ho k rozhodnutí, co postavit; tROAS pak řídí to, co jsi postavil.
Moje CR a AOV měsíc od měsíce hodně kolísají. Nerozbíjí to ten vzorec?
Použij stabilní okno 60 až 90 dní a segmentuj podle zařízení nebo trhu, pokud se výrazně liší. Vzorec nemá být přesný na cent. Třídí stránky na hromádky postavit, opravit a vynechat, takže potřebuješ řádovou představu o rezervě, ne přesné číslo.
Opravdu potřebuju Screaming Frog, nebo mi crawler prostě napíše AI?
Funguje obojí. Screaming Frog s vlastní XPath extrakcí je no-code cesta a opravdu jde o tříminutové nastavení. Naskriptovaný crawler je lepší, pokud potřebuješ data automaticky napojená na pipeline. Vyber podle toho, jestli jde o jednorázový audit, nebo opakovatelný workflow.
Co se počítá jako „problémová stránka“ oproti stránce, kterou mám prostě vynechat?
Stránka k vynechání má slabou ekonomiku už z podstaty. Nízké AOV, nízký nákupní záměr, takže její maxCPC je opravdu titěrné a vždycky bude (/phone-cases na 0,02 €). Problémová stránka by konvertovat měla. Slušné AOV, reálná poptávka, spousta relací, a přesto nekonvertuje, obvykle proto, že produkty na prvních místech výpisu jsou předražené nebo špatně seřazené (/sleeping-bags na 0,10 €). Stránky k vynechání necháš stranou; problémové opravíš a pak změříš znovu.
Funguje to jen pro e-commerce?
Vzorec maxCPC funguje všude, kde máš hodnotu konverze, včetně lead genu, kde se z AOV stane hodnota leadu. Diagnóza problémových stránek (product_type z Merchant Center, ceny konkurence, řazení kategorie) je specifická pro e-commerce. Problémové stránky v lead genu potřebují vlastní diagnózu, obvykle tření ve formuláři nebo nabídku, která nesedí.
Jak tohle souvisí s AI Max a koncem DSA?
Tenhle filtr běží dřív, než si vybereš typ kampaně. Ať zvolíš AI Max (nástupce DSA), nebo klasický STAG, kampaň má posílat návštěvnost jen na stránky, které filtrem prošly. Volba strategie mění, jak nakupuješ; ekonomika rozhoduje, co vůbec stojí za nákup.
CTA: Chceš hromádku postavit pro svůj web, seřazenou podle toho, co si každá stránka reálně může dovolit? Pošli mi svůj export z GA4 a projedeme filtr spolu.
