Vyberte si dalších 10 trhů bez hádání: blueprint pro expanzi

Co dáš dovnitř a co dostaneš ven

Dáš dovnitř jednu věc: svůj produktový feed — ten samý soubor z Google Merchant Center, který už máš. Dostaneš ven jednu věc: seřazenou tabulku zemí, odshora dolů, která ti říká, kam expandovat dál a proč — podloženo reálnou poptávkou ve vyhledávání, reálnými CPC, reálnými cenami konkurence a simulovanou návratností výdajů na reklamu pro každý trh. Žádný pocit od oka, žádné „Německo, protože je velké”. Tabulka, která přebije poradu.

Tenhle článek je celý blueprint a u ničeho z něj nebudu mávat rukou. U každého kroku ti ukážu reálný mezivýstup — skutečnou tabulku, skutečné počty, skutečný seed, který vypadl na druhém konci — z jednoho nočního běhu na reálném bargain-segment českém e-shopu. Takže uvidíš krok za krokem přesně to, co každá fáze vyprodukuje, a rozhodneš se „ano, tohle je ta věc, kterou potřebuju”.

Slovo k tomu, proč to vůbec stojí za to dělat. Poctivá verze expanzní analýzy — poptávka, ceny, konkurence a unit economics napříč deseti nebo patnácti trhy — byla vždycky možná. Jen to znamenalo stovky hodin tahání objemů klíčových slov zemi po zemi, překládání seedů, koukání na konkurenci a stavění tabulky, které nikdo úplně nevěřil. Takže se to většinou nedělalo; týmy si vybíraly další zemi, protože někdo mluvil tím jazykem nebo se ozval distributor. Právě ten manuální náklad se zhroutil — ne obtížnost nápadu, obtížnost provedení. Co bývaly týdny, je teď jeden noční běh plus odpoledne.

Blueprint v kostce

Sedm kroků. U každého: co děláš, na co se díváš a proč — protože každý krok existuje, aby odpověděl na jednu konkrétní otázku o trhu.

Teď těch samých sedm kroků, jeden po druhém, každý s reálnou věcí, kterou na tomhle běhu vyprodukoval.

Krok 1 — Shortlist, který vyrobil logistický rádius

Neanalyzuješ celou Evropu; analyzuješ tam, kam dokážeš doručit. Vycházeje z dosahu dopravy a cla domácího trhu vyšla kandidátská sada na 13 cílových zemí napříč střední a východní Evropou a Balkánem. Tady je ten doslovný shortlist se vstupními signály, které scoring používá později — domácí trh (Česko) v tabulce taky sedí, ale jen jako kalibrační baseline, ne jako cíl. A všimni si, že dvě země vypadnou ještě před vytažením jediného klíčového slova, z důvodu, který žádný slide deck nepředpoví:

Ten poslední sloupec je typ omezení, který zjistíš jen tím, že to spustíš: Google Ads nepodporuje bosenštinu ani makedonštinu pro návrhy klíčových slov, takže ty dva trhy vypadnou z keyword fáze, ať jejich růst vypadá jakkoli atraktivně. Třináct plánovaných, jedenáct API reálně dokáže prozkoumat.

Krok 2 — Feed smrsknutý na 400 seedů

Surovinou je produktový feed — zhruba 252 000 položek katalogu, s cestami product_type slepenými přes &, a a lomítka tak, jak to reálné feedy vždycky dělají („Fridges and freezers”, „Toys & games”). Parser je rozdělí na atomické kategorie, zahodí generické top-level uzly („home”, „electronics”, „garden”) a nechá jen cesty, které překročí frekvenční práh. Čtvrt milionu položek se smrskne na těsný, smysluplný seznam seedů:

A samotné seedy jsou přesně to, čím bys trh dotazoval — kategorie, ne produktové názvy. Ty nejtěžší podle váhy v katalogu:

Aby to bylo konkrétní: řekněme, že obchod prodává drobné domácí zboží, hračky a příslušenství k telefonům. Jeho feed má cestu jako Electronics > Mobile > Phone cases. Parser zahodí „Electronics” (příliš generické), nechá „phone cases” jako seed a spočítá, kolik produktů pod ním sedí — tady „pouzdra” tagnou 14 411 položek, takže je to jasně reálná kategorie hodná researche, ne jednorázovka. Produktové názvy mají většinou nulový objem vyhledávání, takže se ignorují; přes 40 000 zkatalogizovaných značek se drží stranou jako samostatný signál a kategoriální seedy nesou keyword research.

Krok 3 — Každý seed, ve vlastním jazyce trhu

Tohle je krok, který lidé přeskakují, a potichu otráví všechno dál v procesu. Trh nikdy nedotazuješ v angličtině. Před jediným voláním API LLM přeloží celý seznam seedů do rodného jazyka každé země — 400 jádrových seedů, rozšířených o synonyma a pravopisné varianty na 488 záznamů × 12 jazyků = 5 856 strojových překladů připravených. Tady je jeden seed, „hračky”, jak reálně vyšel na každý trh:

Proč na tom záleží jednoduše řečeno: kdyby ses dotázal Polska anglickým slovem „toys”, Google by ti vrátil objem a CPC pro anglické vyhledávání v Polsku — drobný, podivný plátek expatů a turistů. Dotáž se zabawki a dostaneš skutečný polský trh. Čísla se liší o řád a každé rozhodnutí dál na nich stojí. Názvy značek jsou jediná výjimka — ty se nikdy nepřekládají.

Krok 4 — 1,4 milionu návrhů klíčových slov, per trh

Teď ta těžká dřina a první věc, kterou reálně stáhneš: každý přeložený seed, v každé zemi, přes endpoint Google Ads GenerateKeywordIdeas, s rate limitem a vazbou z každého klíčového slova zpátky na jeho zdrojový product_type. Napříč jedenácti zkoumatelnými zeměmi běh vyprodukoval 1 402 486 návrhů klíčových slov — a samotné rozdělení per trh je zjištění, protože surová poptávka nesleduje trhy, u kterých bys čekal výhru:

Běh je veden seed po seedu, země po zemi, takže přesně vidíš, jak je kompletní: 4 220 seed-country jobů zkoušeno, 3 619 vrátilo data, 601 chybovalo — zásahy kvóty a aborty kvůli nepodporovanému jazyku z kroku 1. To je poctivá textura reálného běhu; není to jeden čistý sweep a chceš log, který dokazuje, které buňky reálně mají data za sebou.

Krok 5 — AI vyčistí rozsah (na úrovni klíčových slov)

Široký seed natáhne šum a pokušení je zabít ten šumový seed. Nedělej to. „Fotbal” v Německu přitáhne miliony dotazů na Bundesligu, které s tvým obchodem nemají nic společného — ale ten samý seed přitáhne i „kopačky”, které velmi chceš. Takže filtruješ na úrovni klíčových slov, ne na úrovni seedu: zahodíš seed a zahodíš jeho děti s nákupním záměrem.

Tady je, co čištění na tomhle běhu reálně odstranilo, a proč — nejdřív kategorie mimo segment, pak čisté šumové vzory:

Konkrétní příklad pravidla klíčové slovo vs. seed: seed „auto-moto” je pro tenhle obchod skvělý — prodává příslušenství k autům. Ale v němčině taky natáhne „gebrauchtwagen” (ojetá auta) a „auto kaufen” (koupit auto), což je pro e-shop s drobným zbožím bezcenné. Nemažeš seed; mažeš ta konkrétní klíčová slova a necháš „Handyhalter Auto” (držák telefonu do auta). To je přes 2 100 nesmyslných klíčových slov pryč, ta dobrá nedotčená.

A rub čištění není jen odečítání — je to tagování signálu, který chceš. Pro bargain / second-hand katalog žije nákupní záměr ve slovech o slevě, takže 49 770 klíčových slov dostalo tag bargain-intent v jedenácti jazycích:

Tohle je krok, který odděluje použitelný výstup od šumového. Na první průchod byla tabulka plná Bundesligy, kalendářů na rok 2026 a inzerátů na ojetá auta; trvalo dvouprůchodový review napříč deseti jazyky, než vzniklo jádro, kterému by klient reálně věřil.

Krok 6 — Vytáhni konkurenční stránku ze SERP

Objem ti řekne poptávku; neřekne nic o tom, jestli tě cenově nerozdrtí. Takže pro top 20–30 % nejprodávanějších produktů per kategorie lokalizuješ název a scrapneš živou stránku výsledků. Jeden POST na DataForSEO vrátí celou stránku jako JSON — tu část, kterou ze svého vlastního účtu nezrekonstruuješ:

import requests

# One POST → the whole results page as JSON:
# paid ads (competitor copy), shopping blocks with prices, organic, PAA.
resp = requests.post(
    "https://api.dataforseo.com/v3/serp/google/organic/live/advanced",
    auth=(LOGIN, PASSWORD),
    json=[{
        "keyword": "lodówka do zabudowy",   # localized to the market's language
        "location_code": 2616,               # Poland
        "language_code": "pl",
        "device": "desktop",
    }],
)
# ~$0.0035 per query → 3,000 top products per market ≈ $10.50

Stejná odpověď nese tři věci za jednu cenu: blok paid (texty reklam konkurence — surovina pro tvůj messaging research), popular_products (shopping bloky s živými cenami, které ze svého Merchant Center nedostaneš) a organické výsledky (reální hráči trhu, včetně těch, kteří neinzerují). Platíš za cenovou kontrolu a odcházíš s knihovnou textů a mapou konkurence. A pointou je cena celého programu:

Kompletní konkurenční průchod SERP napříč dvanácti zeměmi vyjde na $22–126 podle režimu — proti předplatnému Semrush za ~$140+/měsíc paušálně jen za UI.

Krok 7 — Nasimuluj ekonomiku a pak skóruj

Teď složíš všechno dohromady. Z reálného CPC, obhajitelného konverzního poměru a per-market AOV nasimuluješ ROAS pro každou zemi, pak zvážíš poptávku, ceny, logistiku, růst a tření při vstupu do jediného skóre. Výstupem je jedna seřazená tabulka — výstup, kvůli kterému jsi přišel — a její pointa je spolehlivá: země, které skončí nahoře, skoro nikdy nejsou ty, které tým očekával.

Podívej se na top tři. Slovensko, Polsko a Srbsko — ne Německo, ne Rakousko, dva trhy, na které všichni defaultně sázejí. Německo má v sadě největší poptávku (348k návrhů klíčových slov) a skončí čtvrté, staženo simulovaným ROAS sotva 1,0. Důvodem je tvrdá penalizace, která drží tabulku poctivou: když simulovaný ROAS spadne pod životaschopný práh, skóre se vynásobí 0,4 — protože na čerstvém trhu je placená tvůj jediný kanál, SEO ještě nemáš a trh, kde se placená nevyplatí, nemůže být tvůj vstupní bod.

Scoring model: devět vážených faktorů

Skóre není pocit. Je to devět komponent, každá vážená podle toho, jak moc reálně posouvá rozhodnutí. ROAS dominuje, protože obrovský trh s brutálním CPC pokaždé prohraje s malým trhem s levnými prokliky.

Dvě tvrdé penalizace drží tabulku poctivou: pokud simulovaný ROAS spadne pod životaschopný práh, skóre se vynásobí 0,4 (placená akvizice nefunguje a na čerstvém trhu je placená tvůj jediný kanál); a pokud země nevrátí vůbec žádná CPC data, její skóre se sníží na třetinu — nesázíš na trh, který neumíš nacenit. Ta druhá penalizace je přesně důvod, proč dva trhy vyřazené v kroku 1 (žádná podpora jejich jazyka v Google Ads) nikdy nedosáhnou na žebříček výše: žádná keyword data, žádná cena k modelování, žádná obhajitelná sázka.

Rozptyl CPC, změřený

Ten žebříček je postavený na jednom faktoru nade všemi ostatními — ceně prokliku. Tady je realita: medián plánovacího CPC per trh z tohoto nočního běhu, napříč 745 712 vyčištěnými, nacenenými návrhy klíčových slov vytaženými přes Google Ads API (GenerateKeywordIdeas, běh 28.–29. dubna 2026). Každé číslo je v CZK, vlastní měně účtu, takže se trhy porovnávají čistě.

Ten rozptyl je celý argument proti defaultnímu sázení na ten zjevný trh: rakouský proklik stojí 5,1× srbský a německý proklik 4,5×, ještě než do matematiky vstoupí jediná jednotka velikosti košíku. Nejlevnější prokliky sedí tam, kam porada nikdy neukáže — nejdřív Srbsko, pak Polsko a Balkán — zatímco známé západní trhy nesou aukční přirážku, kterou většina týmů podceňuje. (Albánie je z tabulky vynechaná: s pouhými 31 nacenenými návrhy její medián nestojí za důvěru.)

Jedna poctivá výhrada — ta samá, kterou dělá callout. Tohle jsou plánovací odhady a plánovací CPC běží vysoko: reálný český domácí účet za tímhle během zaplatil 2,54 CZK za proklik napříč 22,6 miliony vyhledávacích dotazů, pod i tím nejlevnějším plánovacím číslem tady. Takže ten sloupec čti jako relativní tlak trhu, ne jako cenu, kterou reálně zaplatíš.

Bonusový výstup: sezónnost, podle které bys plánoval rozpočet

Stejné vytažení klíčových slov nese dvanáct měsíců objemu vyhledávání per klíčové slovo — 16,7 milionu měsíčních datových bodů napříč 1,39 milionu klíčových slov na tomhle běhu. Zagreguj to a křivka poptávky je nezaměnitelná: jeden vrcholový měsíc nese o 40 % víc poptávky ve vyhledávání než ten nejtišší.

Prosinec je na vrcholu křivky a červenec na dně — přesně to, co bys čekal u katalogu se všeobecným zbožím. Ten jediný výkyv je tvůj signál pro načasování launche a rozpočtu: neotevíráš nový trh do jeho mrtvého měsíce a naloadíš výdaje před prosincovým náběhem, ne během něj.

Ověřeno, ne vyteoretizováno

Každé číslo výše vyšlo z jednoho reálného běhu. Tady je hlavní sada, se dvěma dalšími cross-border analýzami pro měřítko:

Dva trhy se musely uprostřed běhu vyhodit, protože Google Ads nepodporuje jejich jazyk pro návrhy klíčových slov — typ omezení, který zjistíš jen tím, že tu věc reálně spustíš. Těch ~10 hodin je strojový čas: research mele přes noc napříč všemi zeměmi paralelně, zatímco spíš. Lidská práce — tvarování feedu, kalibrace ekonomiky, čištění šumu, stavba výstupu — je pár soustředěných hodin navrch. Co bývaly týdny manuální dřiny, je teď jeden noční běh plus odpoledne.

(Těch −86 % je z jiného, mnohem nikovějšího katalogu — B2B obchodu se stavebními profily, kde většina klíčových slov ze širokých seedů byla reálně off-topic. Bargain obchod výše shodil na rozsah a šum jen jednociferné procento. Jak agresivní čištění je, závisí čistě na tom, jak jsi nikový.)

Teď ta zábavná část: co s tím žebříčkem uděláš

1. Vstoupíš na trh, který vybrala tabulka, ne na ten, který jsi předpokládal

Celá pointa je být překvapený. Na tomhle běhu Slovensko a Srbsko — malý trh a jeden mimo EU, který nikdo nenavrhl — přebily Německo a Rakousko naprosto, čistě protože prokliky byly zlomek ceny a ekonomika reálně sedla. To je výstup dělající svou práci: přebíjí pocit matematikou.

2. Konkurenční scrape se stane tvým launch playbookem

Protože krok 6 už vytáhl texty reklam a cenové body každého konkurenta per trh, nepřijdeš naslepo. Víš, kdo tam je, kolik si účtuje, jaké benefity tlačí v nadpisech a kde je cenová mezera k podseknutí nebo poziční mezera k obsazení — ještě než utratíš jediné euro za traffic.

3. Poptávka per kategorie ti řekne, co odeslat první

Udržel sis vazbu z každého klíčového slova zpátky na jeho product_type. Takže neznáš jen Polsko je dobré — znáš které kategorie Polsko vyhledává, v jakém objemu. Katalog, se kterým startuješ, je ten, který data říkají, že trh chce, ne copy-paste tvého domácího sortimentu.

Jsi asistent pro keyword research. Vstupem je jedna surová cesta product_type
z feedu Google Merchant Center, např. „Home & Garden > Fridges and freezers".
Vrať atomické, vyhledatelné kategoriální seedy v jazyce {LANGUAGE}, jeden na řádek:
- rozděl slepené kategorie („fridges and freezers" → „fridge", „freezer")
- zahoď generické uzly nejvyšší úrovně („home", „garden", „electronics")
- u každého doplň 2–3 synonyma, která lidé skutečně vyhledávají
- nikdy nepřekládej názvy značek

curl -s "https://api.dataforseo.com/v3/serp/google/organic/live/advanced" \
  -u "$LOGIN:$PASSWORD" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '[{"keyword":"lodówka do zabudowy","location_code":2616,"language_code":"pl"}]'

FAQ

CTA: Přemýšlíte, které trhy se vám reálně vrátí? Pojďme pustit blueprint na váš feed.