Gdje početi sa Search kampanjama na ogromnom webu? Tvoj GA4 to već zna.

Što ubaciš i što dobiješ van

Ubaciš dvije stvari koje već posjeduješ: GA4 export svojih odredišnih stranica i crawl svog weba. Vraća ti se jedna stvar — rangirani popis odredišnih stranica koje prve vrijede Search kampanje, svaka s točnim maksimalnim CPC-om koji si može priuštiti, i čista hrpa “ne licitiraj na ovo” za stranice kojima ekonomija zabranjuje plaćeno pretraživanje. Bez alata za ključne riječi, bez slutnje, bez “ajmo samo upaliti Dynamic Search Ads pa ćemo vidjeti.” Tablica koja ti kaže kamo usmjeriti proračun prije nego potrošiš i lipu.

To je cijeli članak. Ispod provodim pipeline od početka do kraja i na svakom koraku ti pokazujem doslovnu stvar koju ispljune — GA4 retke, aritmetiku maksimalnog CPC-a u jednom retku, tablicu ekstrakcije iz crawla, sortiranje prioriteta prije i poslije, te dijagnozu problematične stranice koja spašava stranicu koju bi svi ostali izbrisali. Brojevi su kroz cijeli članak ilustrativni — ubaci svoje — ali oblici su točno ono što alati vraćaju.

Zašto se uopće mučiti s pretpoletnom provjerom? Jer zadani potez na webu s 10 000 URL-ova je usmjeriti široku kampanju na sve i pustiti Google da to razvrsta. To spaljuje proračun na stranicama koje nikad nisu trebale konvertirati, raspušta ti ciljani ROAS i truje fazu učenja. Ovaj filtar je najjeftinije osiguranje koje ćeš ikad kupiti.

Jedan broj koji odlučuje o svemu: maksimalni CPC

Svaka odredišna stranica ima strop — najviše što možeš platiti za klik a da i dalje pogodiš ciljanu učinkovitost. Izračunaj ga po stranici i cijela prioritizacija ispadne iz same matematike:

Razrađeni primjer, ravno iz formule. Stranica kategorije konvertira na 2 %, prosječna narudžba je 1.000 €, a spreman si potrošiti 10 % prihoda na oglase (10× ROAS):

maxCPC = 0,10 × 0,02 × 1.000 € = 2,00 €.

Ako više voliš razmišljati u ROAS-u, ista se stvar preslaže u maxCPC = CR × AOV / ROAS = 0,02 × 1.000 / 10 = 2,00 €. Isti broj, biraj oblik koji tvom mozgu odgovara. (Ilustrativni primjer.)

Tih 2,00 € je presuda. Usporedi ih sa stvarnim prosječnim CPC-om u svom računu za to tržište i stranica se sama razvrsta: udobno iznad prosječnog CPC-a → izgradi je; ispod → ne može se isplatiti; daleko ispod → nemoj ni razmišljati o tome. Sve što slijedi samo je proizvodnja ovog broja za svaku stranicu, pouzdano, i čitanje rezultata.

Pipeline na prvi pogled

Pet koraka. Za svaki: što radiš, što gledaš i zašto — jer svaki korak postoji da odgovori jedno konkretno pitanje o stranici.

Sad istih pet koraka, jedan po jedan, svaki s doslovnom stvari koju proizvodi.

Korak 1 — GA4 export, onakav kakav stigne

Ne treba ti otmjeni izvještaj. U GA4: Explore → blank → Free form, dimenzija Landing page + query string, metrike Sessions, Key events / Conversions, Total revenue. Dodaj Transactions ako ih imaš; inače AOV dolazi iz prihoda ÷ konverzije. Jedan filtar unaprijed: isključi stranice s detaljima proizvoda i zadrži stranice kategorija / kolekcija — odmjeravaš kamo poslati promet, a na većini webova to su kategorije, ne pojedinačni SKU-ovi. Miješanje SKU-ova iskrivljuje svaki AOV i CR koji izračunaš.

Evo kako izgledaju četiri reprezentativna retka jednom kad su izvezeni, s izvedenim CR-om i AOV-om:

Landing page         Sessions  Conv   CR     Revenue    AOV
/cordless-vacuums       8,140    163   2.0%   €68,460    €420
/winter-tyres           5,020    156   3.1%   €28,080    €180
/sleeping-bags         12,300    135   1.1%   €12,825    €95
/phone-cases            9,800    137   1.4%    €2,192    €16

(Ilustrativni primjer.) CR je konverzije ÷ sesije; AOV je prihod ÷ konverzije. To je cijeli ulaz koji formula treba iz GA4 — dva stupca, CR i AOV, po stranici. Primijeti već sada da /sleeping-bags vuče najviše sesija u skupu a konvertira najgore; zadrži tu misao, ona je zanimljiva kasnije.

Korak 2 — Crawl, i stupac koji obavlja posao

GA4 ti je rekao kako svaka stranica učinkuje. Ne može ti reći da je stranica strukturno šuplja — “kategorija” s dva proizvoda na zalihi, ili parametarski filtrirani prikaz koji nikad ne bi smio nositi kampanju. Za to crawlaš. Dva puta: pusti AI da ti za pet minuta napiše crawler za jednokratnu upotrebu, ili koristi Screaming Frog s prilagođenom XPath ekstrakcijom koju postaviš za otprilike tri minute (cijeli mini-vodič u steal kutiji). Pokreni ga u List modu na svom skupu GA4 URL-ova i melje u pozadini dok ti radiš nešto drugo.

Jedan stupac koji opravdava svoje postojanje je broj proizvoda — koliko kartica proizvoda stranica zapravo prikazuje. Evo izlaza ekstrakcije spojenog na iste četiri stranice, plus još jednu koju crawl označi:

URL                  Title                H1               Products  Breadcrumb
/cordless-vacuums    Cordless Vacuums …   Cordless Vacuums      48    Home>Floorcare>Vacuums
/winter-tyres        Winter Tyres | …     Winter Tyres        112    Home>Tyres>Winter
/sleeping-bags       Sleeping Bags …      Sleeping Bags         9    Home>Camping>Sleep
/phone-cases         Phone Cases …        Phone Cases         640    Home>Accessories>Cases
/clearance-2019      Clearance            Clearance             0    Home>Clearance

(Ilustrativni primjer.) Pravilo tanke stranice odmah odradi svoj posao: /clearance-2019 izlistava 0 proizvoda — prazna kategorija protiv koje GA4 i dalje bilježi sesije. Izbaci svaku stranicu ispod ~3 proizvoda prije prioritizacije i ta sablasna stranica nikad ne dođe do hrpe za izgradnju. Mini-primjer, situacija → akcija → rezultat: crawl pokazuje “kategoriju” s nula živih proizvoda → isključiš je prije prioritizacije → ne potrošiš kampanju (ni analitičarevo poslijepodne) na stranicu koja nema što prodati.

Korak 3 — Spoji to dvoje, i formula na jednom retku

Sad dva skupa podataka postaju jedan. Spoji GA4 + crawl po URL-u i svaka stranica nosi i svoju ekonomiju (CR, AOV) i svoju strukturu (broj proizvoda). Pokreni maxCPC = ciljani CRR × CR × AOV niz stupac. Gledaj kako slijeće na jedan stvaran redak — /cordless-vacuums, ciljani CRR 10 %:

maxCPC = 0,10 × 0,020 × 420 € = 0,84 €.

Jedan redak, jedan strop. Učini to za sva četiri preživjela i dobiješ maksimalni CPC po stranici o kojem visi cijela odluka:

Page                CR     AOV    CRR    maxCPC = CRR×CR×AOV
/cordless-vacuums   2.0%   €420   10%    0.10 × 0.020 × 420 = €0.84
/winter-tyres       3.1%   €180   12%    0.12 × 0.031 × 180 = €0.67
/sleeping-bags      1.1%    €95   10%    0.10 × 0.011 ×  95 = €0.10
/phone-cases        1.4%    €16   10%    0.10 × 0.014 ×  16 = €0.02

(Ilustrativni primjer.) Ciljani CRR može se razlikovati po stranici ako se razlikuju tvoje marže — /winter-tyres ovdje nosi 12 % jer kategorija podnosi labaviju učinkovitost. Sve ostalo je mehanika. Sad imaš maksimalni CPC za svaku stranicu na webu; sljedeći korak je jedina preostala prosudba.

Korak 4 — Prioritiziraj: sortiranje, prije i poslije

Maksimalni CPC sam po sebi ne znači ništa. 0,84 € je velikodušno na jednom tržištu i nepriuštivo na drugom — ono što odlučuje je razmak do onoga što te klik stvarno košta. Zato izvuci stvarni prosječni CPC po stranici (ili po tržištu, ako nemaš na razini stranice) iz Google Ads računa i stavi to dvoje jedno pokraj drugog.

Prije — sirovi spoj, u kojem god redoslijedu izađe iz GA4, nečitljiv je kao plan:

Page                maxCPC   avg CPC
/sleeping-bags      €0.10    €0.45
/phone-cases        €0.02    €0.35
/cordless-vacuums   €0.84    €0.55
/winter-tyres       €0.67    €0.40

Poslije — sortiraj po headroomu (maxCPC − prosječni CPC) i ista četiri retka postaju radni nalog s presudom upisanom u zadnjem stupcu:

Dva retka su očita. /cordless-vacuums može platiti 0,84 € naspram tržišta od 0,55 € — +53 % headrooma, izgradi je. /winter-tyres također. /phone-cases si može priuštiti 0,02 € naspram 0,35 €; neće raditi ni u tvojim najvlažnijim snovima, izostavi je i ne osvrći se. Skaliraj ovo s četiri retka na deset tisuća i vrh sortiranog popisa jest tvoj TOP 100–200 — stranice koje se grade prve, rangirane po tome koliko prostora imaju za licitiranje.

Zanimljiva je /sleeping-bags: maxCPC 0,10 € naspram tržišta od 0,45 €. Na papiru, “ne gubi vrijeme.” Ali imala je najviše sesija u cijelom exportu i kategoriju koja očito treba prodavati. Sumnjivo niska CR na stranici koja bi trebala konvertirati rijetko je problem potražnje. To je problematična stranica — a problematične stranice dobivaju dijagnozu, ne brisanje.

Korak 5 — Problematične stranice: dijagnoza, na stvarnom listingu

Kad stopa konverzije stranice sjedi daleko ispod onoga gdje bi kategorija trebala sletjeti, pitaj zašto prije nego je izbaciš. U e-commerceu je odgovor, najčešće, cjenovna konkurentnost proizvoda koje stranica pokazuje prve. Prvih 10–20 proizvoda koje posjetitelj vidi cijeli su prvi dojam stranice; ako su to tvoji najslabiji proizvodi po vrijednosti, CR se urušava bez obzira na to koliko potražnje stranica vuče.

Pa čitaš kategoriju točno onako kako je čita kupac — u njezinom zadanom redoslijedu sortiranja — i provjeravaš cijene hero pozicija.

Evo kako ta dijagnoza doslovno izgleda na /sleeping-bags, stranici koja sjedi na maxCPC 0,10 €. Vrh listinga, tvoja cijena naspram najjeftinije konkurencije koju je DataForSEO našao za isti proizvod:

Pos  Product (first-listed)       Your price  Cheapest comp.  Gap
 1   AlpineLite 200 Down Bag      €129        €99             +30%
 2   TrekWarm Mummy −5°C          €115        €112            +3%
 3   BaseCamp Synthetic XL        €89         €92             −3%
 4   ValleyHike Junior            €45         €47             −4%

(Ilustrativni primjer.) Curenje je točno na vrhu: proizvod koji 12.300 mjesečnih posjetitelja sretne prvi ima cijenu 30 % iznad najjeftinije tržišne ponude. Sve ispod njega je konkurentno — ali nitko ne skrola dalje od lošeg prvog dojma. Mini-primjer, situacija → akcija → rezultat: hero proizvod je 30 % iznad tržišta → spusti mu cijenu na 105 € ili ponovno sortiraj tako da konkurentni BaseCamp i ValleyHike vode → CR se oporavlja prema normi kategorije → ponovno pokreni Korak 3, maxCPC se popne s 0,10 €, i stranica diplomira u hrpu za izgradnju.

Ovo je petlja koju većina agencija nikad ne zatvori, jer prelazi granicu koju obično ne diraju. Posao trgovine (cijene, merchandising, redoslijed sortiranja) i posao agencije (kupovanje prometa) su ista petlja optimizacije. Ugodi jedno bez drugog i licitiraš u curenje.

Nakon filtra: biranje kako kupuješ

Tek sad — s hrpom za izgradnju u rukama — biraš kako: AI Max, Dynamic Search Ads, klasični STAG, ili kombinaciju (široko + DSA u jednoj kampanji). Jedna kampanja ili tri ili pet ovisi o klijentu i volumenu konverzija — poštuj pravilo ~30-konverzija-po-kampanji prije nego dijeliš. Namjerno ti ostavljam ovaj izbor. Poanta cijelog pipelinea je da ga radiš nakon ekonomije, a ne prije.

Na što god slegneš, pravilo je isto: nova kampanja nikad ne smije početi na lošim stranicama. Slabe odredišne stranice raspuštaju ti ciljani ROAS i truju fazu učenja. Pretfiltar je ono što drži pokretanje usmjereno samo na stranice koje se mogu same isplatiti — a odatle je izgradnja super-strukture (podaci iz crawla + istraživanje ključnih riječi po kategoriji preko Google Ads API, konstruirana u valovima po kategoriji, jeziku i zrelosti) zaseban dio, i on ima jedan.

Dio koji se veže natrag na manifest

Tehnički, ništa od ovoga nije novo. GA4 export, crawl, scrape cijena i spoj mogao si pokrenuti i prije pet godina. Ali to bi bilo pola godine prilagođenog razvoja, i svatko priseban bi odustao na pola puta. Razlog zašto to sad zapisujem je taj da je s alatima poput Codexa, Claude Code i trenutne generacije agenata ovo prestalo biti projekt i postalo običan utorak u workflowu — skripta koju usmjeriš na račun i pustiš da radi preko noći.

To je cijeli zaokret, i najjasniji je s obje strane odjednom: rad e-shopa na cijenama-i-merchandisingu i rad agencije na oglašavanju urušavaju se u jednu petlju koju konačno možeš ugađati zajedno. Ekonomija ti dopušta da je zatvoriš.

# 1) The ceiling on every landing page
maxCPC = target_CRR * CR * AOV
     = CR * AOV / ROAS          # same thing in ROAS form
# e.g. 0.10 * 0.02 * 1000 = €2.00  (10% CRR, 2% CR, €1000 AOV)

# 2) Screaming Frog custom extraction (~3 min, runs in background)
Configuration → Custom → Custom Extraction → Add
• Products on page   XPath:  count(//div[contains(@class,'product-card')])
                     extractor type: Function Value   (count() returns a number)
• H1                 XPath:  //h1                       → Extract Text
• Breadcrumb         XPath:  //nav[@aria-label='breadcrumb']  → Extract Text
Crawl (or List mode on your GA4 URL set) → export → join to GA4 by URL.
Drop any page with < ~3 products as a thin page before you prioritize.

FAQ

CTA: Želiš hrpu za izgradnju za svoj web, rangiranu po tome što si svaka stranica stvarno može priuštiti? Pokrenimo filtar na tvom GA4.