Shopping-hakutermiraportti, jota Google ei sinulle anna

Asiakas kysyi minulta kerran kysymyksen, johon pitäisi olla yhden klikkauksen vastaus. Joku haki ”johdoton imuri alle 200”, klikkasi Shopping-mainosta, ja tili maksoi siitä. Mihin feedin 5 000 tuotteesta se klikkaus laskeutui? Avasin hakutermiraportin, sitten tuoteraportin, eikä niitä voinut yhdistää mitenkään. Ei voi vieläkään. Google näyttää sinulle haun, ja se näyttää tuotteen, mutta ei koskaan yhdessä.

Vuosia sitten vanha AdWords API ojensi sinulle juuri tämän parin. Sitten se katosi hiljaa, eikä mikään asetus, raportti tai API-kenttä tuo sitä takaisin. Verkkokaupalle tuo aukko ei ole kosmeettinen. Haun ja tuotteen välinen yhteys on se kohta, jossa todellinen optimointi tapahtuu: se kertoo, vastaavatko otsikkosi aitoa kysyntää, mitkä tuotteet vetävät roskaliikennettä ja miksi tuote saa klikkauksia mutta ei koskaan konvertoi.

Kaksitoista vuotta Google Ads API:n päälle rakentamista opetti minulle, että kun Google hautaa raportin, se ei palaa. Joten rakensin sen itse uudelleen, ja uudelleenrakennus on lähes hävettävän yksinkertainen. Yksi URL-parametri. Viikon sisällä GA4 antaa sinulle jokaisen maksetun klikkauksen parina haku × tuote, istunnot, konversiot ja liikevaihto mukana. Rakentaminen vie muutaman minuutin; loppu tästä artikkelista kertoo, mitä teet sillä, mikä tulee takaisin.

Korjaus: yksi parametri, kaksi GA4-dimensiota

Auto-tagging ja manuaalinen UTM eivät sodi keskenään. Gclid hoitaa edelleen lähteen, median ja kampanjan; sinun UTM:si kuljettaa vain tuotetunnuksen.

Mitä saat (ja mitä et)

Raportin vetäminen ulos GA4:stä

Avaa GA4:n käyttöliittymässä Tutki ja rakenna vapaamuotoinen taulukko. Dimensiot ovat Session manual ad content ja Session Google Ads query. Mittarit ovat istunnot, avaintapahtumat (aiemmin konversiot) ja ostoliikevaihto. Suodata istunnon lähde/media arvoon google / cpc.

Kaikkeen vakavampaan haluat Data API:n, koska tämä raportti kuuluu dashboardiin tai BigQuery-liitokseen, ei selaimen välilehdelle:

from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1beta.types import (
    RunReportRequest, DateRange, Dimension, Metric, FilterExpression, Filter
)

request = RunReportRequest(
    property=f"properties/{GA4_PROPERTY_ID}",
    dimensions=[
        Dimension(name="sessionManualAdContent"),  # product ID
        Dimension(name="sessionGoogleAdsQuery"),    # search term
    ],
    metrics=[
        Metric(name="sessions"),
        Metric(name="keyEvents"),
        Metric(name="purchaseRevenue"),
    ],
    date_ranges=[DateRange(start_date="30daysAgo", end_date="today")],
    dimension_filter=FilterExpression(filter=Filter(
        field_name="sessionSourceMedium",
        string_filter=Filter.StringFilter(value="google / cpc"),
    )),
)

Yhdistä sessionManualAdContent tuotefeediisi (id → otsikko, hinta, kategoria), niin raportti on valmis. Haku, tuote, otsikko, konversiot ja liikevaihto yhdessä taulussa.

Varmennettu, ei teoriaa

Otimme tämän käyttöön tšekkiläisen elektroniikan verkkokauppiaan oikealla tilillä, jossa oli 22 käytössä olevaa Shopping-kampanjaa. Seitsemän päivää myöhemmin tarkistin GA4:n:

Nyt hauska osuus: mitä parit kertovat sinulle

1 · Otsikkoaukko

Aseta haut sen otsikon ja kuvauksen viereen, jotka ne laukaisivat. Epäsuhta hyppää silmille:

Feedin tiekartta kirjoittaa itsensä. Olen rakentanut kaksi viime vuotta AI-pohjaista feedin rikastustyökalua, ja rehellisesti sanottuna koko kategorian heikkous on vaikutuksen todistaminen. Tämä raportti korjaa sen. Kirjoita otsikko uudelleen vastaamaan juuri todentamaasi kysyntää ja seuraa sitten, miten kyseisen hakutermin CTR ja konversioprosentti kehittyvät. AI-feedin rikastus ei ole enää uskon varassa vaan mitattava sykli.

2 · Kuka muu on ”sinun” haullasi, ja millä tuotteella

Yhtä asiaa et voi tehdä: lisätä negatiivisia avainsanoja tuotekohtaisesti. Google ei anna sinulle sellaista vipua Shoppingissa eikä PMaxissa. Joten kun haku × tuote -pari alisuoriutuu, kysymys ”miten suljen sen pois” ei johda mihinkään. Tuottava kysymys on miksi se alisuoriutuu.

Ota haku ja kaavi sen live-tulossivu talteen. Käytän DataForSEO-palvelun serp/google/organic/live/advanced-endpointia. Yksi POST hakutekstillä ja markkinasi location_code-arvolla palauttaa koko tulossivun jäsenneltynä JSONina: maksetut mainokset, shopping-lohkot kauppiasnimineen ja hintoineen sekä orgaaniset tulokset alla. DataForSEO laskuttaa per SERP, ja yksi SERP kattaa enintään 10 tulosta. Nykyisellä noin 0,002 $ per SERP -perushinnalla 200 oletussyvyisen haun tarkistus maksaa noin 0,40 $, pois lukien mahdolliset maksulliset lisäparametrit.

Tyypillinen löydös. Keskihintainen makuupussisi kerää klikkauksia yleisellä haulla, ja sama haku näyttää kolme budjettibrändiä samassa kategoriassa puoleen hintaan. Tuote on kunnossa. Hinta häviää juuri sen huutokaupan.

Nyt sinulla on aitoja vaihtoehtoja. Hinnoittele uudelleen. Työnnä erottava tekijä otsikkoon (”untuvatäyte, −15 °C mukavuus”). Siirrä tuote kampanjaan, jonka hintatarjousstrategia vastaa sen katetodellisuutta. Tai hyväksy haku ylemmän funnelin liikenteenä ja arvioi sitä avustetuilla mittareilla viimeisen klikkauksen sijaan.

3 · Rakenne- ja hintatarjouspäätökset

Tuotteet, jotka vetävät korkean ostoaikeen hakuja, ansaitsevat omat elementtiryhmänsä ja budjettinsa. Tuotteet, jotka keräävät vain yleistä liikennettä, kuuluvat kaikenkattaviin ryhmiin konservatiivisilla tavoitteilla. Tämä raportti antaa shopping-segmentoinnille todistuspohjan mututuntuman sijaan.

4 · Terveystarkastus PMaxille

PMax ei kerro hausta juuri mitään. Lähemmäs auditointia et pääse: tämä raportti kertoo, mitä PMax oikeasti ostaa sinulle hakupinnalla, tuotetta kohti.

Katso, kun käyn yhden oikean exportin läpi, askel askeleelta

Kaikki yllä oleva on miksi. Nyt tulee miten: mitä lataat, mitä katsot ja mikä oikea luku tulee takaisin.

Tämän osion data on toiselta tililtä, keskikokoiselta tšekkiläiseltä halpissegmentin verkkokaupalta. Tämä verkkokauppa ei ole yllä olevan GA4-laatikon elektroniikkakauppias. Valitsin tämän verkkokaupan, koska sen valikoima on tarpeeksi laaja, että jokainen kuvio näkyy täydessä mittakaavassa. Vedin sen raa’an Shopping-hakutermiraportin Google Ads API:n kautta paikalliseen SQLite-tauluun ja ajoin alla olevat aggregaatiot. Yksi varaus ensin. Raaka raportti antaa sinulle mainosryhmän tai tuoteryhmän, jonka alla haku näytettiin, ei yksittäistä tuotetta. Juuri sen aukon UTM-temppu sulkee. Mutta jo tuoteryhmätasolla alla olevat luvut osoittavat riittävän selvästi, mihin mainoskulut todellisuudessa kohdistuvat.

Lähde jokaiselle tämän osion luvulle: Google Ads Shopping -hakutermiraportti, yksi keskikokoinen tšekkiläinen verkkokauppatili, ~22,6 milj. riviä, data vedetty huhtikuussa 2026. Summat muunnettu CZK:sta kurssilla ~25 CZK/EUR.

Askel 1 · Vedä raaka raportti ja mittaa kasa

Vie Shopping-hakutermiraportti Google Ads API:n kautta (search_term_view) mihin tahansa järjestelmään, jossa voit ajaa GROUP BY -kyselyn, esimerkiksi SQLiteen tai BigQueryyn. Ennen kuin yhdistät tai suodatat yhtään mitään, aja pelkkä COUNT(*) ja pari SUM-kyselyä. Sinun pitää tuntea, kuinka iso ja kuinka meluisa raaka kasa on, koska tuo yksi tosiasia nollaa jokaisen seuraavan odotuksen:

22,6 miljoonaa riviä, 5,4 miljoonaa uniikkia hakua. Kukaan ihminen ei lue sitä. Näillä kahdella luvulla on täsmälleen yksi tehtävä: haudata ajatus jokaisen rivin manuaalisesta läpikäynnistä. Ainoa tie eteenpäin on tiivistää aineisto sen dimension mukaan, joka maksaa laskut.

Askel 2 · Heitä 96 % pois ennen kuin analysoit mitään

Laske rivit, joilla on nolla klikkausta, ja suodata ne pois. Shopping-hakutermiraportti kirjaa jokaisen haun, jonka yhteydessä mainoksesi näkyi, mutta useimmat niistä eivät koskaan johtaneet klikkaukseen. Pelkät impressiorivit eivät voi maksaa sinulle mitään eivätkä konvertoida. Ne ovat melua, joka saa taulun näyttämään pelottavalta.

WHERE clicks > 0 kutistaa taulun 738 444 riviin, kokoon, jolla voi oikeasti työskennellä.

96,7 % pelottavasta luvusta ei ollut koskaan muuta kuin melua. Suodata klikattuihin riveihin ennen kuin analysoit mitään, niin jokainen alla oleva aggregaatio ajetaan sillä osalla, joka oikeasti käyttää rahaa.

Askel 3 · Esitä se yksi kysymys, joka näyttää tilin uudessa valossa

Lajittele klikatut rivit kahteen ryhmään: ”vähintään yksi konversio” ja ”ei yhtään konversiota”. Laske sitten kummankin ryhmän kustannukset yhteen. Juuri tämä jako muuttaa väitteen ”tili on kunnossa, ROAS on 6,8” väitteeksi ”suurin osa budjetista ei tee mitään”. Laske se ennen yhtäkään optimointi-ideaa:

85 % budjetista virtasi haku × tuoteryhmä -yhdistelmien kautta, jotka eivät konvertoineet kertaakaan.

Se ei ole pyöristysvirhe, jonka optimoit myöhemmin. Se on tilin suurin ongelma. Ja näit sen vain siksi, että tiivistit jokaisen haun siihen tuoteryhmään, jonka alla se näytettiin.

Askel 4 · Tarkista, onko hukka muutaman roiston vai koko joukon työtä

Lajittele klikatut rivit kustannuksen mukaan, ota ylin 1 % ja ylin 10 % ja mittaa niiden osuus kokonaiskuluista. Tämä päättää taktiikkasi. Jos kourallinen hakutermejä polttaa budjetin, keskeytät ne ja olet valmis. Jos hukka on levinnyt ohuelti, hakutermien keskeyttäminen on turhaa ja tarvitset rakenteellisia korjauksia:

Hukka on levinnyt ohuelti. Kalleimpien rivien ylin 1 % vie hädin tuskin kymmenesosan kuluista, joten 20 huonon hakutermin keskeyttäminen ei muuta mitään. Yksittäisten hakujen jahtaamisen sijaan korjaa rakenne: päätä, mitkä tuotteet istuvat missäkin kampanjassa ja millä tavoitteella. Ja muista, ettei Google muutenkaan anna sinun lisätä negatiivista tuotetta kohti.

Askel 5 · Selvitä, miksi pitkä häntä vuotaa: yksi haku, monta tuotetta

Laske jokaiselle hakutermille, monenko erillisen tuoteryhmän alla se näytettiin. Tämä selittää hukan mekaanisesti. Shopping täsmää haun koko feedisi signaaleihin, ei yhden tuotteen relevanssiin. Yksi haku vuotaa katalogisi nurkkiin, joilla ei ole sen kanssa mitään tekemistä, ja sinä maksat jokaisesta ohilaukauksesta.

Konkreettinen tapaus tililtä. Haku ”haukunestolaite” poltti budjettia jatkuvasti, joten ajoin sille COUNT(DISTINCT ad_group) -kyselyn. Se oli näytetty 139 eri mainos- ja tuoteryhmän alla, hintaan 39 € ja suunnilleen nollalla konversiolla. Haku ”lego technic” näytettiin 300 eri mainos- ja tuoteryhmän alla.

Lähes puolet hauista leviää usean tuoteryhmän yli, ja pahimmat tapaukset tavoittavat tuhansia. Juuri siitä askeleen 3 nollakonversiopainolasti syntyy. Ja juuri sen voit vihdoin nähdä, kun jokainen klikkaus kuljettaa tuotetunnustaan.

Askel 6 · Silmäile pahimmat epäsuhdat, koska ne ovat absurdeja

Vedä kalleimmat rivit, jotka eivät koskaan konvertoineet, ja lue haku sen tuoteryhmän vieressä, jonka alla se näytettiin. Koontiluvut osoittavat ongelman laajuuden. Pomollesi näytät nämä kolme riviä:

Haku ”koiran koulutuspanta” näytettiin Käsilaukut-ryhmän alla. Haku ”haukunestolaite” näytettiin Vauvatuotteet-ryhmän alla. Tuoteryhmällä ei ole mitään tekemistä haun kanssa. Google täsmäsi haun laajoihin feed-signaaleihin, keräsi klikkauksen ja veloitti tiliä. Haku × tuotteella näet tämän yhdellä vilkaisulla; Googlen vakioraportilla et koskaan. (Kategoriat käännetty ja anonymisoitu.)

Askel 7 · Nyt palkinto: se 0,25 %, joka maksaa koko tilin

Käännä askel 3 ympäri. Eristä vain rivit, jotka konvertoivat, ja summaa niiden kustannus ja liikevaihto. Tämä on syy, miksi koko harjoitus on tärkeä. Kun pystyt erottamaan voittajat painolastista, suojelet voittajia ja näännytät loput.

Neljäsosa prosentista riveistä pyörii 46,8× ROASilla ja käytännössä kantaa tiliä. Loput 99,75 % vetävät yhdistetyn luvun alas 6,8×:ään. Koko homman juju on löytää tuo 0,25 prosentin osuus, suojata sen budjettia ja järjestää kaikki muu uudelleen niin, ettei se enää kilpaile samasta rahasta. Eikä mikään tästä toimi, ennen kuin jokainen rivi kertoo, minkä tuotteen mainosta klikattiin. Tämä tieto tulee yhdestä paikasta: artikkelin alussa määrittämästäsi utm_content={product_id}-parametrista.

FAQ

CTA: Mitkä tuotteesi ansaitsevat klikkauksensa ja mitkä vain laskuttavat sinua? Lisää parametri tänään, niin viikon päästä tiedät. Tai lähetä minulle tilisi, niin luetaan raportti yhdessä.